视频标准：MEPG阵营和Google开源阵营。
  MPEG-2，VC1，H.263，H.264/AVC，H.265/HEVC，VP9，AV1——所有这些标准都建立在基于块的混合视频编码结构上。
  通用视频编码标准（VVC，Versatile Video Coding）。
  FFmpeg自带了H264、AAC、MP3的解码器，但却没有（或没有好的）相应的编码器。相应的编码器需要使用第三方库。推荐使用的第三方库为x264(H264编码) 、FDK_AAC（AAC编码），lame(MP3编码)。LAME-MP3编码引擎（音频）。

> 音视频格式
 即时通信IM中语音格式可以使用amr；视频格式可以使用mp4。
-- 音频格式有：1、CD；2、OGG；3、MP3；4、ASF、WMA；5、WAV；6、MP3PRO；7、RM；8、REAL；9、APE；10、MODULE；11、MIDI；12、VQF
http://baike.baidu.com/link?url=tmkYau9u-YKkCiszIW540P4SBglTEos4fdV_32AXKvGlxEdS_1sDklaV2IVFG3afF2jLRq3Mit7J_9lUkFOMtK

-- 视频格式有：rm，rmvb，mpeg1－4 mov mtv dat wmv avi 3gp amv dmv
http://zhidao.baidu.com/link?url=JDNs5AynU63rpqUtglCCSyTuEQfG00f3J1lW_Pq5rUfDfrd-YHna8GTGP1VUCIjK1qqkutl1zpSccIKbehv4_a
http://baike.baidu.com/link?url=JDNs5AynU63rpqUtglCCS6jXiHuTdqajUguPF_o54IgNZ4ba4bjWA5vdqlJJCt7R680FtghgUj_nSwAh3qqr5K

-- 直播中可用的音视频数据涉及技术或协议：编码方式：CBR、VBR编码格式
视频：H.265、H.264、MPEG-4等，封装容器有TS、MKV、AVI、MP4等
音频：G.711μ、AAC、Opus等，封装有MP3、OGG、AAC等

常见的音频压缩格式有：MP3、AAC、OGG、WMA、Opus、FLAC、APE、m4a和AMR等。
常见的视频封装格式有：MP4、3GP、AVI、MKV、WMV、MPG、VOB、FLV、SWF、MOV、RMVB和WebM等。
Android录音支持的格式有amr、aac

> 中国的音视频标准
中国XAVS2实时编码器开源地址- https://github.com/pkuvcl/xavs2
中国XAVS2实时编码器开源地址- https://gitee.com/pkuvcl/xavs2

> Google开源阵营
-- YUV 处理库
 https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv/ ,Google 开源的一个 YUV 处理库，上面只针对 1080p->540p 视频帧缩放的算法，而对于通用的压缩处理，可以直接使用这里的实现，对比起 FFmpeg 的速度快上不少。

-- VP8 的开源实现：libvpx：
  libvpx 是 VP8 的唯一开源实现，由 On2 Technologies 开发，Google 收购后将其开放源码，License 非常宽松可以自由使用。
编码器的选择之VP8：
  VP8 是一个开放的视频压缩格式，最早由 On2 Technologies 开发，随后由 Google 发布。同时 Google 也发布了 VP8 编码的实做库：libvpx，以 BSD 授权条款的方式发行，随后也附加了专利使用权。而在经过一些争论之后，最终 VP8 的授权确认为一个开放源代码授权。
  目前支持 VP8 的网页浏览器有 Opera、Firefox 和 Chrome。

-- VP9 的开源实现：ibvpx：
  libvpx 是 VP9 的唯一开源实现，由 Google 开发维护，里面有部分代码是 VP8 和 VP9 公用的，其余分别是 VP8 和 VP9 的编解码实现。
  vpx则是Google推出的开源视频编码器，它提出的VP9编码标准的性能也不错。

  Google已在几年前已经决定Chrome浏览里放弃H.264标准的支持，转而只支持自家的VP8（最新版是VP9）编码格式。而且，2011年被Google收购的著名实时音视频方案GIPS——已被Google开源多年并取名为WebRTC，WebRTC中的实时音视频编码默认使用的就是VP8标准。
  H.264（下一代是H.265）和VP8（下一代是VP9）编码两种：
1.采用 H.264 视频编码和 AAC 音频编码的 MP4 文件（H.264/AAC/MP4 组合）;
2.采用 VP8 视频编码和 Vorbis 音频编码的 WebM 文件（VP8/Vorbis/WebM 组合）;

  通常「H.264」指代 H.264/AAC/MP4 这个组合，而「WebM」指代 VP8/Vorbis/WebM 这个组合。
  2010 年中的时候 Google 宣布将 VP8 永久免费。Google 又基于开源容器格式 Matroska 开发了 WebM 容器格式，用以封装 VP8 编码的视频和 Vorbis 编码的音频。随后 Google 连同 Mozilla 和 Opera，准备将 VP8/Vorbis/WebM （统称为 WebM）推广为网络视频的通用格式。Google Chrome 浏览器在 WebM 发布后迅速更新为同时支持 Theora、H.264、WebM 三种格式。Mozilla 和 Opera 也宣布将在其浏览器的后续版本（主要是 Firefox 4）中原生支持 WebM。
  MPEG LA 将 H.264 专利许可分为两种：H.264 编码器和解码器（不论软硬件）厂商需要购买一种 H.264 的专利许可协议，H.264 编码的视频的分发商（如电视台等）需要购买另外一种 H.264 的专利许可协议。

openh264(https://github.com/cisco/openh264)则是由思科开源的另外一个h264编码器，项目在2013年开源。

> MEPG阵营
-- x264
openh264思科开源的另外一个h264编码器- https://github.com/cisco/openh264
官网x264编码的源代码- http://www.videolan.org/developers/x264.html
Android NDK 编译 FFmpeg + x264 + fdk-aac （arm/x86）的配置脚本- http://blog.csdn.net/panda1234lee/article/details/53099203
x264的开源库在android中的调用方法-- http://www.yanfaw.com/technology/201108/16/435.html

 最简单的视频编码器：编译（libx264，libx265，libvpx）- http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/42069383
x264，x265，vpx这三个开源的视频编码器可以说是当今“最火”的视频编码器。x264现在占据着H.264视频编码器的半壁江山；x265则是目前实现H.265标准最好的开源视频编码器，并且在未来可能接替x264；而vpx则是Google推出的开源视频编码器，它提出的VP9编码标准的性能也不错。
 视频转码技术就不得不提到两个开源工程：ffmpeg和x264。

-- h264硬编解码（Android）
从技术下游（SDK 使用方）跑到了技术上游（SDK 提供方）。
H264编码片，I/P/B/SP/SI帧；普通视频的I/P/B帧。I帧内预测，P帧间预测，B双向预测帧。

-- OpenH264；x264
H.264 的开源实现：OpenH264；x264
  OpenH264 是思科实现的开源 H.264 编码，项目在 2013 年开源,虽然 H.264 需要交纳不菲的专利费用，但是专利费有一个年度上限，思科把 OpenH264 实现的年度专利费交满后，另外，firefox 直接内置了 OpenH264，作为其在 WebRTC 中的视频编解码器使用。OpenH264 事实上就可以免费自由的使用了。
  x264 是一个采用 GPL 授权的视频编码自由软件。x264 的主要功能在于进行 H.264/MPEG-4 AVC 的视频编码，而不是作为解码器（decoder）之用。

除去费用问题比较来看：
OpenH264 CPU 的占用相对 x264低很多；OpenH264 只支持 baseline profile，x264 支持更多 profile。

-- H.265 的开源实现：libde265、x265：
  libde265 HEVC 由 struktur 公司以开源许可证 GNU LesserGeneral Public License (LGPL) 提供，观众可以较慢的网速下欣赏到最高品质的影像。跟以前基于H.264标准的解码器相比，libde265 HEVC 解码器可以将您的全高清内容带给多达两倍的受众，或者，减少 50%流媒体播放所需要的带宽。高清或者 4K/8K 超高清流媒体播放，低延迟/低带宽视频会议，以及完整的移动设备覆盖。具有「拥塞感知」视频编码的稳定性，十分适合应用在 3/4G 和 LTE 网络。
  x265 是由 MulticoreWare 开发，并开源。采用 GPL 协议，但是资助这个项目的几个公司组成了联盟可以在非 GPL 协议下使用这个软件。

-- FFmpeg
  FFmpeg 是一个自由软件，可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能，包含了 libavcodec -这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库，以及 libavformat -一个音频与视频格式转换库。
  FFmpeg 这个单词中的 FF 指的是 Fast Forward。这个项目最初是由 Fabrice Bellard 发起的，而现在是由 Michael Niedermayer 在进行维护。许多 FFmpeg 的开发者同时也是 MPlayer 项目的成员，FFmpeg 在 MPlayer 项目中是被设计为服务器版本进行开发。

  所谓容器，就是把编码器生成的多媒体内容（视频，音频，字幕，章节信息等）混合封装在一起的标准。容器使得不同多媒体内容同步播放变得很简单，而容器的另一个作用就是为多媒体内容提供索引，也就是说如果没有容器存在的话一部影片你只能从一开始看到最后，不能拖动进度条（当然这种情况下有的播放器会话比较长的时间临时创建索引），而且如果你不自己去手动另外载入音频就没有声音。
  我们在流媒体传输，尤其是直播中主要采用的就是 FLV 和 MPEG2-TS 格式，分别用于 RTMP/HTTP-FLV 和 HLS 协议。
  实时音视频通讯 = 音视频处理 + 网络传输。包括采集、编码、网络传输、解码、播放等环节。音视频处理中最为关键的视频编解码是个头等重要的问题，对于开发者来说，以目前所能找到的技术资源以及应用的普及程度，因为背靠巨头，H.264（最新版是H.265，微软和苹果一直都在背后力推）和VP8（最新版是VP9，由Google力推）是最为主流的两种编码。

-- 将H264转为MP4
 mp4parser- https://github.com/sannies/mp4parser/releases

-- 实时视频传输的关键技术 H.264 全解析- http://blog.csdn.net/Byeweiyang/article/details/78134674
  H.264 码流传输的基本单元是 NAL 单元，NAL 单元内携带的最关键的数据是参数集和片数据；解码的基本单元是宏块，解码器根据预测信息和残差数据，解码出原始数据；宏块解码之后拼接成片，片拼接成图像，而一幅幅图像则构成了视频！
  编码基本框架：预测编码、变换编码、熵编码。
  无论编码器的结构如何，相应的视频编码的控制都是编码器实现的核心问题。在编码过程中，并没有直接控制编码数据大小的方式，只能通过调整量化过程的量化参数 QP 值间接控制，而由于 QP 和编码数据大小并没有确定的关系，所以编码器的码率控制无法做到很精细，基本都靠试。要么是中途改变后续宏块的质量，要么是重新编码改变所有宏块的质量。

  解码过程就是编码的逆过程：熵解码、变换解码、预测解码。
  以宏块为单位，依次进行熵解码、反量化、反变换，得到残差数据，再结合宏块里面的预测信息，找到已解码的被参考块，进而结合已解码被参考块和本块残差数据，得到本块的实际数据。宏块解码后，组合出片，片再组合出图像。

-- 可伸缩编码（Scalable Video Coding, SVC）实质上是将视频信息按照重要性分解，对分解的各个部分按照其自身的统计特性进行编码。一般它会将视频编码为一个基本层和一组增强层。基本层包含基本信息，可以独立解码，增强层依赖于基本层，可以对基本层的信息进行增强，增强层越多，视频信息的恢复质量也就越高。
 SVC 通常有三种：
 1.空域可伸缩：可以解码出多种分辨率的视频；
 2.时域可伸缩：可以解码出多种帧率的视频，分辨率相同；
 3.质量可伸缩：可以解码出多种码率的视频，分辨率、帧率相同；

> android MediaCodec 实现h264硬编解码全过程- http://download.csdn.net/detail/b_xjie/8744773
MediaCodec 实现h264硬编解码全过程，视频数据(onPreviewFrame)从摄像头读出 yv12格式，转换为I420，投递给encoder,再从encoder取出编码后的h264数据投递给decoder后显示到surfaceView; 实现了udp将h264数据发送到指定主机，可通过vlc播放; 备有可以读取本地264文件流投递给解码器播放； 小米 4.4.2 测试通过.
   /**
     * H264编码
     *
     * @param input
     * @param output
     * @return
     */
    private int offerEncoder(byte[] input, byte[] output) {
        int pos = 0;
        try {
            ByteBuffer[] inputBuffers = mMediaEncoder.getInputBuffers();
            ByteBuffer[] outputBuffers = mMediaEncoder.getOutputBuffers();
            int inputBufferIndex = mMediaEncoder.dequeueInputBuffer(-1);
            if (inputBufferIndex >= 0) {
                ByteBuffer inputBuffer = inputBuffers[inputBufferIndex];
                Log.d(TAG, "offerEncoder InputBufSize: " + inputBuffer.capacity() + " inputSize: " + input.length + " bytes");
                inputBuffer.clear();
                inputBuffer.put(input);
                mMediaEncoder.queueInputBuffer(inputBufferIndex, 0, input.length, 0, 0);

            }
            MediaCodec.BufferInfo bufferInfo = new MediaCodec.BufferInfo();
            int outputBufferIndex = mMediaEncoder.dequeueOutputBuffer(bufferInfo, 0);
            while (outputBufferIndex >= 0) {
                ByteBuffer outputBuffer = outputBuffers[outputBufferIndex];

                byte[] data = new byte[bufferInfo.size];
                outputBuffer.get(data);

                Log.d(TAG, "offerEncoder InputBufSize:" + outputBuffer.capacity() + " outputSize:" + data.length + " bytes written");

                if (mMediaHead != null) {
                    System.arraycopy(data, 0, output, pos, data.length);
                    pos += data.length;
                } else // 保存pps sps 只有开始时 第一个帧里有， 保存起来后面用
                {
                    Log.d(TAG, "offer Encoder save sps head,len:" + data.length);
                    ByteBuffer spsPpsBuffer = ByteBuffer.wrap(data);
                    if (spsPpsBuffer.getInt() == 0x00000001) {
                        mMediaHead = new byte[data.length];
                        System.arraycopy(data, 0, mMediaHead, 0, data.length);
                    } else {
                        Log.e(TAG, "not found media head.");
                        return -1;
                    }
                }
                mMediaEncoder.releaseOutputBuffer(outputBufferIndex, false);
                outputBufferIndex = mMediaEncoder.dequeueOutputBuffer(bufferInfo, 0);

            }

            if (output[4] == 0x65) { // key frame 编码器生成关键帧时只有 00 00 00 01 65 没有pps
                // sps， 要加上
                System.arraycopy(output, 0, input, 0, pos);
                System.arraycopy(mMediaHead, 0, output, 0, mMediaHead.length);
                System.arraycopy(input, 0, output, mMediaHead.length, pos);
                pos += mMediaHead.length;
            }

        } catch (Throwable t) {
            t.printStackTrace();
        }
        return pos;
    }

    /**
     * H264解码
     *
     * @param input
     * @param length
     */
    private void offerDecoder(byte[] input, int length) {
        try {
            ByteBuffer[] inputBuffers = mMediaDecoder.getInputBuffers();
            int inputBufferIndex = mMediaDecoder.dequeueInputBuffer(-1);
            if (inputBufferIndex >= 0) {
                ByteBuffer inputBuffer = inputBuffers[inputBufferIndex];
                long timestamp = mFrameIndex++ * 1000000 / FRAME_RATE;
                Log.d(TAG, "offerDecoder timestamp: " + timestamp + " inputSize: " + length + " bytes");
                inputBuffer.clear();
                inputBuffer.put(input, 0, length);
                mMediaDecoder.queueInputBuffer(inputBufferIndex, 0, length, timestamp, 0);
            }

            MediaCodec.BufferInfo bufferInfo = new MediaCodec.BufferInfo();
            int outputBufferIndex = mMediaDecoder.dequeueOutputBuffer(bufferInfo, 0);
            while (outputBufferIndex >= 0) {
                Log.d(TAG, "offerDecoder OutputBufSize:" + bufferInfo.size + " bytes written");

        // If a valid surface was specified when configuring the codec,
        // passing true renders this output buffer to the surface.
                mMediaDecoder.releaseOutputBuffer(outputBufferIndex, true);
                outputBufferIndex = mMediaDecoder.dequeueOutputBuffer(bufferInfo, 0);
            }
        } catch (Throwable t) {
            t.printStackTrace();
        }
    }