论述一： http://www.sf.org.cn/Article/base/200612/19836.html

Python是一种编程语言，它的名字来源于一个喜剧。也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python是最好的选择之一。Python第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。 Python可以用来开发symbian上的东西。 易用与速度的完美结合Python是一种用起来很方便的语言，很多初学Java的人都会被Java的CLASSPATH搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH搞错了自己的Hello World才没法运行。用Python就不会有这种问题，只要装上就能直接用。 Python是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。Python是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与Perl不同，Python中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python写的程序很容易懂，这是不少人的共识。Python是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是Python能像Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python程序员无需去羡慕Java的JDK。Python为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但Python的速度却比人们想象得快很多。虽然Python是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java程序一样将Python程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用Java编程是，人们崇尚一种Pure Java的方式，除了虚拟机一切东西都用Java编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而Pure Java的SWING，却成为无数Java应用开发者的噩梦。Python崇尚的是实用，它的整体环境是用C来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C的速度。用Python编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C写的程序差别不大。除了这些，通过一些第三方软件包，用Python编写的源代码还可以以类似JIT的方式运行，而这可以大大提高Python代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2倍至100倍不等的速度提升。 Python是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，C和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。Python的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C编程时需要仔细表达的问题在Python中简单了很多。在Python中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。CORBA是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。C++、Java等语言都有CORBA绑定，但与它们相比，Python的CORBA绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个CORBA的类和Python的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用Python编写CORBA程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux的不断成熟，越来越多的人转到Linux平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的，Python也不例外。Python不仅支持各种Linux/Unix系统，还支持Windows，甚至在Palm上都可以运行Python的程序。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的Widget。Python不仅支持老一些的TK，还支持新的GTK+、QT以及wxWidget，而这些Widgets都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI程序。Python通常是运行在native代码与脚本代码之间，程序员可以用C/C++为Python编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以Python的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python程序的速度。用C/C++编写Python的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python语言的绑定，用Python可以做到的事情越来越多了。万能钥匙？Python功能强大，但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，Python是做不到的。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。

论述二： 2010-09-13

Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。它的名字来源于一个喜剧,也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天 Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python是最好的选择之一。 虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、 Mnet及BitTorrent，谷歌也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单编程任务的语言，如shell script、JavaScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。 此外，由于Python对于C和其他语言的良好支持，很多人还把Python 作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在谷歌内部的很多项目使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python调用相应的模块。 可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块（module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到所要实现的程序任务上。 Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的python格言（称为The Zen of Python）里面表述为： There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 有意思的是，这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。这似乎是人们常把Perl和Python互相比较的重要原因。 Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。 一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。 另外Python在其他部分的设计上也坚持了清晰划一的风格，这使得Python称为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python直接编写的程序段有时运行效率甚至高于用C编写的程序。 python的优缺点 优点 简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。 免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么 Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。 高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS /390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台！ 解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即 C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/ 转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。 面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。 丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。 概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。 缺点 强制缩进 这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，而这是用肉眼无法分别的。 单行语句和命令行输出问题 很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。（对很多用户而言这也不算是限制） NO.1 运行速度（虽然比java快，但没法和需要编译的语言相比）。有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。 NO.2 国内市场较小（国内以python来做主要开发的，目前只有一些 web2.0公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。 No.3 中文资料匮乏（好的python中文资料屈指可数）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。 NO.4 构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。 编辑本段 Python的前景及应用 前景 Python在编程领域的占有率一直处于稳步上升之中，根据最新的数据，Python排名第六。前五名分别是Java、C、PHP、 C++ 和 VB. 作为一个很年轻的语言，Python的位置已经相当令人振奋了。随着微软将Python纳入.Net 平台，相信Python的将来会更加强劲发展。Python 很可能会成为.Net平台快速开发的主流语言。欲了解这方面情况，请参考Iron Python的相关信息. 著名的搜索引擎 Google 也大量使用Python。更加令人吃惊的是，在Nokia智能手机所采用的Symbian操作系统上，Python成为继C++,Java之后的第三个编程语言！2006年的Google编程大赛已经将Python作为参赛语言之一，可见Python的影响力之巨大。 Zope-应用服务器 Plone-内容管理系统 Django-鼓励快速开发的web framework Twisted - Python Network Application Framework Python的网络应用程序框架 TurboGears - 另一个Web应用快速开发框架 Bit Torrent - 著名的BT下载工具 还有很多游戏也是用Python制作的 应用范围　 系统编程 提API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。 图形处理 有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理 NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理 python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用 python进行XML程序的开发。 数据库编程 程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，Mysql、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的 SQL环境。 网络编程 提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。 Web编程 应用的开发语言，支持最新的XML技术。 多媒体应用 Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

论述三：来自百度， http://baike.baidu.com/view/21087.htm#2