Spring基于注解的多数据源配置（SSM）

背景：

近期写国土地税交互接口时，需要用到RSA解密，就需要从国土数据库获取key，写入地税数据连接的是地税中间库，这个时候就用到了数据源，参考网上资料，实现了这个功能。

参考地址：基于spring的aop实现多数据源动态切换 | 晓的技术博客

代码环境

1.        JDK:  1.8

2.        框架： Spring+SpringMvc+Mybatis

3.        应用服务器：tomcat 8.0.13

步骤

1.        数据库配置文件配置多数据源（config.propreties）

#地税中间库
jdbc.url=jdbc:mysql://{ip}:{port}/{dbname}?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
jdbc.username=username

jdbc.password=password

#国土预受理库
gt.jdbc.url=jdbc:mysql://{ip}:{port}/{dbname}?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
gt.jdbc.username=username
gt.jdbc.password=password

2.        配置自定义注解以及切面

a)        配置自定义注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * @author liuch
 * @date 2017/11/28 19:08
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSourceKey {
    String value();
}

b)        配置数据源类,使用ThreadLocal解决线程问题


/**
 * @author liuch
 * @date 2017/11/30 9:28
 */
public class HandleDataSource {

    public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
    public static void putDataSource(String datasource) {
        holder.set(datasource);
    }

    public static String getDataSource() {
        return holder.get();
    }
}

c)        配置数据源管理类

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

/**
 * @author liuch
 * @date 2017/11/30 9:49
 */
public class ChangeDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return HandleDataSource.getDataSource();
    }
}

d)        配置切面，拦截自定义注解，切换数据源，自定义需要拦截的包

使用@Order(1)注解，设置优先级高优先级


import java.lang.reflect.Method;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author liuch
 * @date 2017/11/30 9:28
 */
@Aspect
@Component
@Order(1)
public class DataSourceAspect {
    @Pointcut("execution(* com.gisquest.realestate.modules.tax..*.*(..)))")
    public void pointCut(){};

      @Before(value = "pointCut()")
    public void before(JoinPoint point)
    {
        Object target = point.getTarget();
        System.out.println(target.toString());
        String method = point.getSignature().getName();
        System.out.println(method);
        Class<?>[] classz = target.getClass();
        Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
                .getMethod().getParameterTypes();
        try {
            Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
            System.out.println(m.getName());
            if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSourceKey.class)) {
                DataSourceKey data = m.getAnnotation(DataSourceKey.class);
                HandleDataSource.putDataSource(data.value());
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.        Spring上下文配置多数据源

a)        多个数据源

<!-- 数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <!-- 数据源驱动类可不写，Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>

    <!-- 基本属性 url、user、password -->
    <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
    <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
    <property name="password" value="${jdbc.password}"/>

    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}"/>
    <property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}"/>
    <property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}"/>

    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000"/>

    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>

    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>

    <!--执行查询的超时时间(秒)，执行Statement对象时如果超过此时间，则抛出SQLException -->
    <property name="queryTimeout" value="180"/>

    <!--执行一个事务的超时时间(秒)，执行Statement对象时判断是否为事务，如果是且此项未设置，则使用queryTimeout -->
    <property name="transactionQueryTimeout" value="180"/>

    <!--
     是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
    -->
    <property name="poolPreparedStatements" value="${jdbc.poolPreparedStatements}"/>
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}"/>

    <property name="validationQuery" value="${jdbc.testSql}" />
    <property name="testWhileIdle" value="true"/>
    <property name="testOnBorrow" value="false"/>
    <property name="testOnReturn" value="false"/>

    <!-- 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall  -->
    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
    <property name="filters" value="${jdbc.filters}"/>


    <!--Start 慢sql监控及log4j设置拦截器-->
    <property name="proxyFilters">
        <list>
            <ref bean="stat-filter"/>
            <ref bean="log-filter"/>
        </list>
    </property>
    <!--End 慢sql监控及log4j设置,不想监控的话将proxyFilters属性删除即可 -->

</bean>

<!-- 国土数据源 -->
<bean id="gtdataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <!-- 数据源驱动类可不写，Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>

    <!-- 基本属性 url、user、password -->
    <property name="url" value="${gt.jdbc.url}"/>
    <property name="username" value="${gt.jdbc.username}"/>
    <property name="password" value="${gt.jdbc.password}"/>

    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}"/>
    <property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}"/>
    <property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}"/>

    <!-- 超过时间限制是否回收 -->
    <!--<property name="removeAbandoned" value="true" />-->
    <!--&lt;!&ndash; 超时时间；单位为秒。180秒=3分钟 &ndash;&gt;-->
    <!--<property name="removeAbandonedTimeout" value="180" />-->
    <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志此配置项会影响性能，只在排查的时候打开。系统运行时最好关闭。 -->
    <!--<property name="logAbandoned" value="true" />-->

    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000"/>

    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>

    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>

    <!--执行查询的超时时间(秒)，执行Statement对象时如果超过此时间，则抛出SQLException -->
    <property name="queryTimeout" value="180"/>

    <!--执行一个事务的超时时间(秒)，执行Statement对象时判断是否为事务，如果是且此项未设置，则使用queryTimeout -->
    <property name="transactionQueryTimeout" value="180"/>

    <!--
     是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
    -->
    <property name="poolPreparedStatements" value="${jdbc.poolPreparedStatements}"/>
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}"/>

    <property name="validationQuery" value="${jdbc.testSql}" />
    <property name="testWhileIdle" value="true"/>
    <property name="testOnBorrow" value="false"/>
    <property name="testOnReturn" value="false"/>

    <!-- 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall  -->
    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
    <property name="filters" value="${jdbc.filters}"/>


    <!--Start 慢sql监控及log4j设置拦截器-->
    <property name="proxyFilters">
        <list>
            <ref bean="stat-filter"/>
            <ref bean="log-filter"/>
        </list>
    </property>
    <!--End 慢sql监控及log4j设置,不想监控的话将proxyFilters属性删除即可 -->

</bean>

b)        使用multipleDataSource注入多个数据源，使用上面新建的ChangeDataSource类

<!--配置多数据源-->
<bean id="multipleDataSource" class="com.gisquest.realestate.factory.ChangeDataSource">
    <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource"></property>
    <property name="targetDataSources">
        <map key-type="java.lang.String">
            <entry key="tax" value-ref="dataSource"></entry>
            <entry key="gt" value-ref="gtdataSource"></entry>
        </map>
    </property>
</bean>

c)        配置Spring的事务管理和mybatis的sqlSessionFactory

 <!-- MyBatis begin -->
<!-- 配置mybatis的sqlSessionFactory -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
    <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"/>
    <property name="typeAliasesPackage" value="com.gisquest.realestate"/>
    <property name="mapperLocations" value="classpath*:/mappings/**/*.xml"/>
    <property name="configLocation" value="classpath:/mybatis-config.xml"></property>
</bean>
 
<!-- 原始事务配置 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"/>
</bean>

 

4.        功能实现

在需要切换数据源的方法上使用注解

@DataSourceKey("gt")

gt就是上面多数据源定义的key

有不足之处，忘各路大神多多指正

# spring
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