APM Server端Java探针调研
一、需求Tomcat:(1)模块启动时间(2)模块交互耗时二、现状现代APM体系,基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)的体系来做的。通过跟踪请求的处理过程,来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪,关于Dapper的介绍可以看这个链接:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/...
一、需求
Tomcat:
(1)模块启动时间
(2)模块交互耗时
二、现状
现代APM体系,基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)的体系来做的。通过跟踪请求的处理过程,来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪,关于Dapper的介绍可以看这个链接:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/
下面重点选5个比较有名的server端探针进行简单介绍:
2.1 Pinpoint(开源)
github地址:https://github.com/naver/pinpoint
java领域的性能分析的开源项目,这个是一个韩国团队开源出来的,通过JavaAgent的机制来做字节码代码植入,实现加入traceid和抓取性能数据的目的。
NewRelic、Oneapm之类的工具在java平台上的性能分析也是类似的机制。
2.2 Zipkin(开源)
官网:OpenZipkin · http://zipkin.io/
github地址:https://github.com/openzipkin/zipkin
这个是twitter开源出来的,也是参考Dapper的体系来做的。
Zipkin的java应用端是通过一个叫Brave的组件来实现对应用内部的性能分析数据采集。
Brave的github地址:https://github.com/openzipkin/brave
这个组件通过实现一系列的java拦截器,来做到对http/servlet请求、数据库访问的调用过程跟踪。
然后通过在spring之类的配置文件里加入这些拦截器,完成对java应用的性能数据采集。
2.3 CAT(开源)
github地址:https://github.com/dianping/cat
这个是大众点评开源出来的,实现的功能也还是蛮丰富的,国内也有一些公司在用了。
不过他实现跟踪的手段,是要在代码里硬编码写一些“埋点”,也就是侵入式的。
这样做有利有弊,好处是可以在自己需要的地方加埋点,比较有针对性;坏处是必须改动现有系统,很多开发团队不愿意。
2.4 NewRelic(闭源,代码不混淆)
2.5 听云(闭源,代码混淆)
http://www.tingyun.com/tingyun_server.html
探针能力介绍:http://doc.tingyun.com/server/html/phpzhichiliebiao.html
三、探针能力汇总
3.1 支持
(1)应用运行环境:PHP, Java, .NET,Node.js, Python,Ruby等
(2)云:阿里云、腾讯云、AWS、金山云、青云、华为云等
(3)Database:MySQL, Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL等
(4)Framework:Spring, Yii,Django,Tomcat,JBoss,WebLogic等
(5)NoSQL:Memcached,MongoDB,Redis等非关系型数据库服务
(6)API:监控HTTP、Dubbo、Thrift协议下当前应用调用的外部服务,如微博、微信第三方API接口等,并支持跨应用分析
3.2 核心功能
(1)web应用过程:分析url调用过程中性能消耗原因,抓取超过阈值url的详细数据
(2)数据库性能:支持多种数据库类型的监测,定位并追踪慢SQL语句问题
(3)错误分析:记录错误发生时的详细信息,统计应用错误率,定位问题具体至代码行
(4)外部API调用:可以监测所有服务端应用外部调用API的耗时,并进行汇总统计
(5)线程剖析:可以实现生产环境下实时在线的线程剖析,可在运行时了解代码性能
(6)NoSQL分析:实时监控Memcache, MongoDB,Redis等NoSQL数据库的性能问题
(7)JVM性能:实时监控 JVM 运行状态,通过图表展示 JVM 内存分配情况、内存使用情况、垃圾收集信息、类加载数量、JVM 线程信息以及会话信息。
(8)HTTP 会话:分析每个应用程序的 HTTP 会话数,包括:活跃、过期、拒绝的会话。
四、详细介绍(只关注能解决需求的部分)
用竞品的server探针监控Tomcat+Spring MVC的demo。在demo里只实现了path=/hello/hello的GET请求。如下:
以下是使用听云和NewRelic分别监控到的Tomcat接收GET请求后的调用追踪及其耗时。
4.1 听云
慢事务追踪
4.2 NewRelic
慢事务追踪
4.3 监控 Tomcat 中 Java 应用的主要特点
监视分布式应用程序的跨应用程序追踪
将主要业务轨迹的关键业务进行拓扑分析
用性能剖析分析方法调用栈轨迹
五、Server探针Demo SDK
(1)监控功能:模块交互耗时
监测Tomcat + Spring MVC搭建的服务,当后端收到“GET http://localhost:8080/hello/hello”请求时,HelloController模块的printHello的调用耗时。
printHello调用如下,里面人为增加2s延迟。
(2)Server探针功能:
监控模块的函数调用耗时
(3)Server探针实现方式:
通过JVM的JavaAgent的机制来做字节码代码,在目标模块的函数调用前后打点。
代码行数:1270行
实现时间:一天
NewRelic代码行数:8w行
(4)实验结果:
六、调研结论
目前竞品(NewRelic、听云)的方案能满足需求。
有可参考的竞品:NewRelic,虽然不开源,但代码反编译后未混淆,可以基本读懂。
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