一、前言

之前在做图像分类的时候，人脸识别（开源代码）的练手，数据集获取麻烦（没人愿意将自己照片给人家做数据集），于是就用自己造数据集，但是拍照拍几百张训练效果不好，也嫌麻烦，干脆就是视频取帧的方式，在这之前使用专门的软件。不过opencv自带了视频处理的API，详细代码如下：

二、视频取帧代码

import cv2
import os
import sys


def Video_fetching(input_path,frame_interval):
    filenames = os.listdir(input_path)           # 列出文件夹下所有的视频文件
    video_prefix = input_path.split(os.sep)[-1]  # 获取文件夹名称
    frame_path = '{}_frames'.format(input_path)  # 新建文件夹，名称为原名加上_frames
    if not os.path.exists(frame_path):
        os.mkdir(frame_path)

    cap = cv2.VideoCapture()  # 初始化一个VideoCapture对象

    for filename in filenames:
        if filename.endswith('.mp4'):
            filepath = os.sep.join([input_path, filename])
            cap.open(filepath)                                 # VideoCapture::open函数可以从文件获取视频
            n_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))  # 获取视频帧数

            for i in range(42):  # 为了避免视频头几帧质量低下，黑屏或者无关等
                cap.read()
            for i in range(n_frames-42):
                ret, frame = cap.read()

                # 每隔frame_interval帧进行一次截屏操作
                if i % frame_interval == 0:
                    imagename = '{}_{}_{:0>6d}.jpg'.format(video_prefix, filename.split('.')[0], i)
                    imagepath = os.sep.join([frame_path, imagename])
                    print('exported {}!'.format(imagepath))
                    cv2.imwrite(imagepath, frame)
        else:
            print('This file is not video')
    cap.release()  # 执行结束释放资源
if __name__=="__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print ('依次传入参数：视频片段的路径(文件夹)，设定每隔多少帧截取一帧int(20)')
        exit(0)
    Video_fetching(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))

单个视频取帧

import cv2


def Video_fetching(input_path, save_path, frame_interval):
    cap = cv2.VideoCapture()                      # 初始化一个VideoCapture对象
    filename = input_path.split("/")[-1][:-4]
    if input_path.endswith('.mp4'):
        cap.open(input_path)                      # VideoCapture::open函数可以从文件获取视频
        n_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))     # 获取视频帧数
        for i in range(20):
            cap.read()
        for i in range(n_frames-20):            # 为了避免视频头几帧质量低下，黑屏或者无关等
            ret, frame = cap.read()
            if i % frame_interval == 0:          # 每隔frame_interval帧进行一次截屏操作
                imagepath = save_path + "/" + filename+"_"+str(i)+".jpg"
                print('exported {}!'.format(imagepath))
                try:
                    cv2.imwrite(imagepath, frame)
                except Exception as e:
                    print(e)
    else:
        print('This file is not video')
    cap.release()


if __name__ == "__main__":
    input_path = "./mp4/d1e273f1a8e7575cfb95847d37558b95.mp4"
    save_path = "./mp4_frames_more"
    frame_interval = 10
    Video_fetching(input_path, save_path, frame_interval)