四大常用MQ的优缺点和应用场景选择
一、优缺点ActiveMQ官网地址- 官网介绍Apache ActiveMQ是最流行的开源、多协议、基于Java的消息代理。它支持行业标准协议,因此用户可以从多种语言和平台的客户端选择中获益。从JavaScript、C、C++、Python、.NET等多个客户端连接。使用无处不在的AMQP协议集成多平台应用程序。使用STOMP over WebSocket在web应用程序之间交换消息。使用MQTT
一、优缺点
ActiveMQ
- 官网介绍
Apache ActiveMQ是最流行的开源、多协议、基于Java的消息代理。它支持行业标准协议,因此用户可以从多种语言和平台的客户端选择中获益。从JavaScript、C、C++、Python、.NET等多个客户端连接。使用无处不在的AMQP协议集成多平台应用程序。使用STOMP over WebSocket在web应用程序之间交换消息。使用MQTT管理您的物联网设备。支持您现有的JMS基础架构及其他基础架构。ActiveMQ提供了支持任何消息传递用例的能力和灵活性。
- 优点
单机吞吐量万级,时效性 ms 级,可用性高,基于主从架构实现高可用性,消息可靠性较低的概率丢失数据
- 缺点
官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少,高吞吐量场景较少使用。
Kafka
- 官网介绍
超过80%的财富100强公司信任并使用卡夫卡。
Apache Kafka是一个开放源代码的分布式事件流平台,被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和任务关键型应用程序。
- 优点
性能卓越,单机写入TPS 约在百万条/秒,最大的优点,就是吞吐量高。时效性 ms 级可用性非常高,kafka 是分布式的,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用,消费者采用 Pull 方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方Kafka
Web 管理界面 Kafka-Manager;在日志领域比较成熟,被多家公司和多个开源项目使用;功能支持: 功能较为简单,主要支持简单的 MQ 功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用。
- 缺点
Kafka 单机超过 64 个队列/分区,Load 会发生明显的飙高现象,队列越多,load 越高,发送消息响应时间变长,使用短轮询方式,实时性取决于轮询间隔时间,消费失败不支持重试;支持消息顺序,但是一台代理宕机后,就会产生消息乱序,社区更新较慢;
RocketMQ
官方网站
- 官网介绍
由于ActiveMQ和Kafka不能满足阿里的需求,他们决定发明一种新的消息传递引擎来处理更广泛的用例集,从传统的发布/订阅场景到高容量实时零丢失容错事务系统。我们相信这个解决方案是有益的,所以我们希望向社区开放源代码。今天,有100多家公司在其业务中使用开源版本的RocketMQ。
- 优点
单机吞吐量十万级,可用性非常高,分布式架构,消息可以做到 0 丢失,MQ 功能较为完善,还是分
布式的,扩展性好,支持 10 亿级别的消息堆积,不会因为堆积导致性能下降,源码是 java 我们可以自己阅读源码,定制自己公司的 MQ
- 缺点
支持的客户端语言不多,目前是 java 及 c++,其中 c++不成熟;社区活跃度一般,没有在MQ
核心中去实现 JMS 等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码
RabbitMQ
- 官网介绍
RabbitMQ 是部署最广泛的开源消息代理。
RabbitMQ拥有数万用户,是最流行的开源消息代理之一。从T-Mobile到Runtastic,RabbitMQ在世界各地的小型初创公司和大型企业中使用。
RabbitMQ是轻量级的,易于在本地和云中部署。它支持多种消息传递协议。RabbitMQ可以在分布式和联合配置中部署,以满足高规模、高可用性需求。
RabbitMQ运行在许多操作系统和云环境上,并为最流行的语言提供了广泛的开发工具。
- 优点
由于 erlang 语言的高并发特性,性能较好;吞吐量到万级,MQ 功能比较完备,健壮、稳定、易
用、跨平台、支持多种语言 如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等,支持 AJAX 文档齐全;开源提供的管理界面非常棒,用起来很好用,社区活跃度高;更新频率相当高
- 缺点
商业版需要收费,学习成本较高
二、MQ 的应用场景及选择
1. ActiveMQ
ActiveMQ支持任何消息传递用例的能力和灵活性,比较适合小型吞吐量比较小的公司进行使用,或者MQ起步学习的首选。
2. Kafka
Kafka 主要特点是基于Pull 的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集
和传输,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。大型公司建议可以选用,大数据分析必备,如果有日志采集功能,肯定是首选 kafka 了。
3. RocketMQ
天生为金融互联网领域而生,对于可靠性要求很高的场景,尤其是电商里面的订单扣款,以及业务削
峰,在大量交易涌入时,后端可能无法及时处理的情况。RoketMQ 在稳定性上可能更值得信赖,这些业务场景在阿里双 11 已经经历了多次考验,如果你的业务有上述并发场景,建议可以选择 RocketMQ。
4. RabbitMQ
结合 erlang 语言本身的并发优势,性能好时效性微秒级,社区活跃度也比较高,管理界面用起来十分
方便,如果你的数据量没有那么大,中小型公司优先选择功能比较完备的 RabbitMQ。
本文内容参考尚硅谷的笔记 尚硅谷官网视频: http://www.gulixueyuan.com/course/3222.
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