748. 最短完整词

如果单词列表（words）中的一个单词包含牌照（licensePlate）中所有的字母，那么我们称之为完整词。在所有完整词中，最短的单词我们称之为最短完整词。

单词在匹配牌照中的字母时不区分大小写，比如牌照中的 "P" 依然可以匹配单词中的 "p" 字母。

我们保证一定存在一个最短完整词。当有多个单词都符合最短完整词的匹配条件时取单词列表中最靠前的一个。

牌照中可能包含多个相同的字符，比如说：对于牌照 "PP"，单词 "pair" 无法匹配，但是 "supper" 可以匹配。

 

示例 1：

输入：licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step", "steps", "stripe", "stepple"]
输出："steps"
说明：最短完整词应该包括 "s"、"p"、"s" 以及 "t"。对于 "step" 它只包含一个 "s" 所以它不符合条件。同时在匹配过程中我们忽略牌照中的大小写。

 

示例 2：

输入：licensePlate = "1s3 456", words = ["looks", "pest", "stew", "show"]
输出："pest"
说明：存在 3 个包含字母 "s" 且有着最短长度的完整词，但我们返回最先出现的完整词。

 

注意:

1. 牌照（licensePlate）的长度在区域[1, 7]中。
2. 牌照（licensePlate）将会包含数字、空格、或者字母（大写和小写）。
3. 单词列表（words）长度在区间 [10, 1000] 中。
4. 每一个单词 words[i] 都是小写，并且长度在区间 [1, 15] 中。

 

解法一

//时间复杂度O(m*n), 空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
    string shortestCompletingWord(string licensePlate, vector<string>& words) {
        unordered_map<char, int> um;
        int count = 0;
        for(char c : licensePlate) {
            if(c >= 'a' && c <= 'z') um[c]++, count++;
            else if(c >= 'A' && c <= 'Z') um[c + 32]++, count++;
        }
        
        string res = "";
        for(string word : words) {
            if(word.size() < count) continue;
            unordered_map<char, int> um2(um);
            for(char c : word) {
                if(um2.count(c)) um2[c]--;
            }
            bool flag = true;
            for(auto p : um2) {
                if(p.second > 0) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if(flag && ( res.empty() || word.size() < res.size() )) res = word;
        }
        return res;
    }
};

思路：

1. 先遍历一次牌照licensePlate，记录下每个字母的个数（大写字母都按作小写来计数），存入哈希表um里；
2. 然后依次遍历单词word，每遇到一个包含在um里的字母，就对um计数减1，遍历完当前单词后，检查是否um里的个数都小于1，若是则算是完整单词，用res记录下最短且最靠前的那个。

还可以有优化的空间，如果当前单词长度小于um中有效字母个数，它一定不是最小完整单词，可以跳过它。代码中使用了count计数，就是这个目的。