python opencv3 摄像头人脸检测

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision1 # coding:utf823 import cv2456 def detect():7# 创建人脸检测的对象8face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcasca...

weixin_30629977

73人浏览 · 2018-08-04 10:28:00

weixin_30629977 · 2018-08-04 10:28:00 发布

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision

 1 # coding:utf8
 2 
 3 import cv2
 4 
 5 
 6 def detect():
 7     # 创建人脸检测的对象
 8     face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")
 9     # 创建眼睛检测的对象
10     eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_eye.xml")
11     # 连接摄像头的对象 0表示摄像头的编号
12     camera = cv2.VideoCapture(0)
13 
14     while True:
15         # 读取当前帧
16         ret, frame = camera.read()
17         # 转为灰度图像
18         gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
19         # 检测人脸 返回列表 每个元素都是(x, y, w, h)表示矩形的左上角和宽高
20         faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
21         # 画出人脸的矩形
22         for (x, y, w, h) in faces:
23             # 画矩形 在frame图片上画， 传入左上角和右下角坐标 矩形颜色 和线条宽度
24             img = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
25             # 把脸单独拿出来
26             roi_gray = gray[y: y+h, x: x+w]
27             # 在脸上检测眼睛   (40, 40)是设置最小尺寸，再小的部分会不检测
28             eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.03, 5, 0, (40, 40))
29             # 把眼睛画出来
30             for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
31                 cv2.rectangle(img, (x+ex, y+ey), (x+ex+ew, y+ey+eh), (0, 255, 0), 2)
32 
33         cv2.imshow("camera", frame)
34         if cv2.waitKey(5) & 0xff == ord("q"):
35             break
36 
37     camera.release()
38     cv2.destroyAllWindows()
39 
40 
41 if __name__ == '__main__':
42     detect()