Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
以下是使用Docker安装Elasticsearch 7的详细步骤：
1、安装Docker

     如果您还没有安装Docker，请先安装Docker。可以访问Docker官网 获取安装说明。
2、拉取Elasticsearch镜像

    使用Docker命令从Docker Hub拉取Elasticsearch的最新版本镜像。

docker pull elasticsearch:7.17.17

 
其中7.17.17代表Elasticsearch的具体版本号，您可以根据需要选择合适的版本。
3、创建配置文件夹和数据文件夹: 在宿主机上创建用于存放Elasticsearch配置文件和数据的文件夹。

mkdir -p /docker/es/config
mkdir -p /docker/es/data
mkdir -p /docker/es/logs
mkdir -p /docker/es/plugins

4、创建并编辑Elasticsearch配置文件

     创建一个名为elasticsearch.yml的配置文件，并配置必要的参数，比如集群名称、节点名称、网络配置、端口号等。

vim /docker/es/config/elasticsearch.yml
具体内容如下：
cluster.name: "elasticsearch"
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
network.host: 0.0.0.0
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
具体参数说明：
cluster.name:集群服务名字
http.cors.enabled:开启跨域
http.cors.allow-origin: 允许跨域域名，*代表所有域名
network.host: 外部访问的IP
discovery.zen.minimum_master_nodes: 最小主节点个数

根据您的需求配置配置文件。
5、启动Elasticsearch

      使用Docker运行Elasticsearch容器，并挂载配置文件和数据文件夹。

docker run --name=es -p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-v /docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config 
-v /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data 
-v /docker/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs 
-v /docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --restart always 
-d elasticsearch:7.17.17 

具体说明：
elasticsearch 默认的配置文件可以通过启动默认的elasticsearch镜像实例获取，
docker run --name=elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node"  -d elasticsearch:7.17.17

使用docker cp命令获取
docker cp 镜像实例ID:/usr/share/elasticsearch/config /docker/es/

6、配置安全认证（可选）

    如果需要配置X-Pack安全认证，您需要在配置文件中设置相应的参数，比如启用安全认证、设置用户密码等。
7、使用Kibana监控Elasticsearch（可选）

    如果您还希望安装Kibana来监控Elasticsearch，您可以按照类似的方式使用Docker安装Kibana，并配置Kibana以连接Elasticsearch。
8、访问Elasticsearch

    安装完成后，您可以通过浏览器或命令行工具如curl访问Elasticsearch。使用以下命令查看Elasticsearch的集群健康状态：

健康监控访问地址：
curl -X GET "IP:9200/_cat/health?v"
默认访问地址：
http://IP:9200/

以上步骤可以帮助您在Docker上安装并配置Elasticsearch 7.17.17。

请注意，在实际操作中，您需要根据具体的Elasticsearch版本查找对应的Docker镜像，并根据自己的需求调整配置文件。