LinkedList源代码阅读
1.LinkedList底层是用链表实现的,而且是双向链表,并且实现了Queue接口,可以当成双向队列或者堆栈来使用。也正是因为是链表实现,所以删除元素比较快,但是查找的时候相对较慢。也没有什么扩容,除非就是内存不够了。2.双向链表,可以从头往尾遍历,也可以从尾部往前遍历。3.LinkedList继承了AbstractSequentialList,AbstractSequentialList实现了
1.浅谈LinkedList
(1)LinkedList底层实现为双向循环链表。链表的特点就是插入、删除数据速度快,而查询数据慢(需要从头开始查找元素)。
(2)采用链表结构,每次添加元素,都会创建新的Node节点并分配空间,所以不存在扩容机制。
(3)LinkedList直接继承AbstractSequentialList,同时实现了List接口,也实现了Deque接口。
2.成员属性
//实际元素个数
transient int size = 0;
//头节点
transient Node<E> first;
/尾节点
transient Node<E> last;
3.LinkedList的构造方法
(1)无参构造方法
public LinkedList() {
}
(2)有参构造方法
调用无参构造函数,并且把集合中所有的元素添加到LinkedList中。
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
//调用无参构造函数
this();
//添加集合中所有的元素
addAll(c);
}
4.LinkedList的数据存储格式
LinkedList底层实现为双向链表,下面是某个Node节点的存储模型,包含上一个节点,下一个节点,以及自己的信息。
private static class Node<E> {
E item; // 数据域(当前节点的值)
Node<E> next; // 后继(指向当前一个节点的后一个节点)
Node<E> prev; // 前驱(指向当前节点的前一个节点)
// 构造函数,赋值前驱后继
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
5.LinkedList的方法
5.1获取元素的方法
getFirst() 获取第一个元素
getLast() 获取最后一个元素
get(int index) 遍历链表,查找指定位置的元素
indexOf(Object o) 查找某一个元素的索引位置
5.1.1 getFirst() 获取第一个元素
public E getFirst() {
// 保存第一个元素为f,注意是final
final Node<E> f = first;
if (f == null)
// 如果没有第一个元素,那么就会抛出异常
throw new NoSuchElementException();
// 返回第一个元素的item
return f.item;
}
5.1.2 getLast() 获取最后一个元素
public E getLast() {
// 保存最后一个元素的引用为l
final Node<E> l = last;
// 如果为空,抛出错误
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
// 返回item
return l.item;
}
5.1.3 get(int index)
get(int index)通过索引来获取元素,里面是调用了另外一个方法先获取节点,再获取该节点的item,在此之前,做了index安全性校验。
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
在上面的代码中调用了通过索引位置查找节点位置的函数,下面我们来分析一下这个函数,由于底层是链表实现的,所以遍历起来不是很方便,就考虑到位运算,如果索引位置在后面一半,就从后往前遍历查找,否则从前往后遍历。
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
// size>>1 表示除以2,相当于index小于size的一半
if (index < (size >> 1)) {
// 从前面开始遍历,取出first节点,因为中间过程引用会变化,所以不可直接操作first
Node<E> x = first;
// 通过循环计数来查找
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
// 取出最后一个元素
Node<E> x = last;
// 从后往前遍历
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
5.1.4 indexOf(Object o)
查找某一个元素的索引位置,分为两种情况讨论,如果要查找的元素为空,那么就使用==
,否则使用equals()
,这也从侧面印证了LinedList
实际上是可以存储null
元素的。使用计数查找:
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
// 如果需要查找null元素
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
// 查找元素不为空
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}
5.2 add方法
boolean add(E e) 添加新元素至链表尾部
void addFirst(E e) 添加新元素至链表头部
void addLast(E e) 添加新元素至链表尾部void add(int index,E element)将元素插入在指定位置
boolean addAll(Collection<? extends E> c) 批量添加元素至链表尾部
boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) 批量插入元素至指定位置
5.2.1 boolean add(E e) 添加新元素至链表尾部
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
5.2.2 void addFirst(E e) 添加新元素至链表头部
将元素e,添加到第一个节点,公有方法是addFirst(),但是其实内部调用是linkFirst()
,这是private
方法。
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
private void linkFirst(E e) {
// 先保存第一个节点
final Node<E> f = first;
// 初始化一个新节点,prev是null,next是f(之前的首节点)
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
// 更新first为新节点
first = newNode;
// 如果之前的第一个节点是空的,那么就说明里面是空的,没有元素
if (f == null)
// 最后一个元素也是新加入的元素
last = newNode;
else
// f的prev前置节点的引用更新为新的节点
f.prev = newNode;
// 个数增加
size++;
// 修改次数增加
modCount++;
}
5.2.3 void addLast(E e) 添加新元素至链表尾部
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}
void linkLast(E e) {
// 保存最后一个节点的引用
final Node<E> l = last;
// 初始化一个节点,前置节点指针引用指向之前的最后一个节点,后续节点的引用是null
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
// 将最后一个节点更新
last = newNode;
// 如果之前的最后一个节点是null,说明链表是空的
if (l == null)
// 新节点同时是第一个节点
first = newNode;
else
// 否则之前的最后一个节点的后续节点引用更新为新的节点
l.next = newNode;
// 大小+1
size++;
// 修改次数+1
modCount++;
}
5.2.4 void add(int index,E element)将元素插入在指定位置
将元素插入在指定位置,先判断索引位置,如果索引位置是最后一个,那么直接调用在最后添加元素函数即可,否则需要调用另外一个函数,在某个元素前面插入:
public void add(int index, E element) {
// index校验
checkPositionIndex(index);
// 索引等于链表大小
if (index == size)
// 直接在最后插入元素
linkLast(element);
else
// 在某个节点前插入元素
linkBefore(element, node(index));
}
5.2.5 boolean addAll(Collection<? extends E> c) 批量添加元素至链表尾部
往链表里面批量添加元素,里面默认是在最后面批量添加,内部调用的是addAll(int index, Collection<? extends E> c),添加之前会判断索引位置是不是合法的。 然后查找需要插入的位置的前后节点,循环插入。
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
// 检查添加位置
checkPositionIndex(index);
// 将需要添加的集合转换成为数组
Object[] a = c.toArray();
// 获取数组的大小
int numNew = a.length;
// 如果数组长度为0,说明没有需要添加的元素,返回false
if (numNew == 0)
return false;
// 插入位置的前节点和后续节点
Node<E> pred, succ;
// 如果插入位置索引大小等于链表大小,那么就是在最后插入元素
if (index == size) {
// 最后插入元素没有后续节点
succ = null;
// 前一个节点就是之前的最后一个节点
pred = last;
} else {
// 查找到索引为index 的节点
succ = node(index);
// 获取前一个节点
pred = succ.prev;
}
// 循环插入节点
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
// 初始化新节点,上一个节点是pred
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
// 如果前一个节点是null,那么第一个节点就是新的节点
if (pred == null)
first = newNode;
else
// 否则pred的next置为新节点
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
// 如果插入位置没有后续节点,也就是succ为null
if (succ == null) {
// 最后一个节点也就是pred,刚刚插入的新节点
last = pred;
} else {
// 加入所有元素之后的最后一个节点的下一个节点指向succ(后续元素)
pred.next = succ;
// 插入位置的后续元素的上一个节点引用指向pred
succ.prev = pred;
}
// 大小改变
size += numNew;
// 修改次数增加
modCount++;
return true;
}
5.2.6 boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) 批量插入元素至指定位置
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
// 检查索引合法性
checkPositionIndex(index);
// 将需要插入的集合转换成为数组
Object[] a = c.toArray();
// 数组的长度
int numNew = a.length;
// 为0则不需要插入
if (numNew == 0)
return false;
// 插入位置的前节点和后节点
Node<E> pred, succ;
// 如果在最后插入
if (index == size) {
// 后节点为空
succ = null;
// 前节点是最后一个
pred = last;
} else {
// 获取插入位置的后节点
succ = node(index);
// 获取前节点
pred = succ.prev;
}
// 遍历
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
// 初始化节点,前置节点是插入位置的前节点,后续节点为null
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
// 如果插入位置前一个节点是null,说明插入位置是链表首
if (pred == null)
// 首节点就是新插入的节点
first = newNode;
else
// 前节点的next指向新节点
pred.next = newNode;
// 更新插入位置的前一个节点
pred = newNode;
}
// 如果插入位置的后一个节点为空,说明插入位置是链表尾部
if (succ == null) {
// 最后一个元素就是插入的元素
last = pred;
} else {
// 将插入的最后一个元素next指向succ
pred.next = succ;
// succ的上一个元素指向prev
succ.prev = pred;
}
// 大小更新
size += numNew;
// 修改次数改变
modCount++;
// 返回成功
return true;
}
5.3删除元素的方法
boolean remove(Object o) 删除指定内容的元素
E remove(int index) 删除指定位置的元素
E removeFirst() 删除链表中的头元素
E removeLast() 删除链表中的尾元素void clear() 清空链表
5.3.1 boolean remove(Object o) 删除指定内容的元素
删除某个元素分为两种情况,元素为null和非null,直接遍历判断,里面真正删除的方法其实是unLink(E e),成功移除则返回true,注意这里只会移除掉第一个,后续要是还有该节点,不会移除。
public boolean remove(Object o) {
// 元素为null
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
// 元素不为null
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
// 移除节点
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
unLink(E e) 的方法 :
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
// 保存被移除节点的item
final E element = x.item;
// 下一个节点
final Node<E> next = x.next;
// 上一个节点
final Node<E> prev = x.prev;
// 如果前置节点为空,那么首节点就是当前节点了
if (prev == null) {
first = next;
} else {
// 前一个节点的next置为下一个节点
prev.next = next;
// 之前的节点的前一个节点置null
x.prev = null;
}
// 如果next是空的,那么上一个节点就是现在最后一个节点
if (next == null) {
last = prev;
} else {
// next的上一个节点引用指向prev
next.prev = prev;
// 被删除的元素的next置空
x.next = null;
}
// item置空
x.item = null;
// 大小改变
size--;
// 修改次数增加
modCount++;
// 返回被删除的节点里面的item
return element;
}
5.3.2 E remove(int index) 删除指定位置的元素
移除指定索引的元素。先通过索引找到节点,再移除指定的节点
public E remove(int index) {
// 检查合法性
checkElementIndex(index);
// 先找到节点,再移除指定节点
return unlink(node(index));
}
5.3.3 E removeFirst() 删除链表中的头元素
删除第一个节点,先获取首节点,判断第一个节点是不是为空,如果为空则证明没有该节点,抛出异常,内部调用的其实是unlinkFirst()
。返回值是被移除的节点里面的数值。
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
// 移除首节点
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
// 获取里面的元素
final E element = f.item;
// 保存下一个节点
final Node<E> next = f.next;
// 将之前的首节点前后节点引用置空,有利于GC
f.item = null;
f.next = null; // help GC
// 首节点更新
first = next;
// 如果首节点是空的,那么链表没有元素了,最后一个节点自然也是null
if (next == null)
last = null;
else
// 否则当前的第一个节点的前置节点置null
next.prev = null;
// 链表大小-1
size--;
// 修改次数增加
modCount++;
return element;
}
5.3.4 E removeLast() 删除链表中的尾元素
删除最后一个节点,和上面的删除首节点差不多,先取出最后一个节点,判断是否为空,如果为空则抛出异常,否则会调用另一个解除连接的函数unLinkLast()
。
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
// 保存被移除的节点的item
final E element = l.item;
// 获取上一个节点
final Node<E> prev = l.prev;
// 前后引用置空,有利于垃圾回收
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
// 更新最后一个节点
last = prev;
// 如果前置节点为空,那么链表已经没有元素了
if (prev == null)
first = null;
else
// 否则将上一个节点的next置null
prev.next = null;
// 大小该表
size--;
// 修改次数增加
modCount++;
// 返回被移除的节点的item值
return element;
}
5.3.5 void clear() 清空链表
public void clear() {
for (Node<E> x = first; x != null; ) {
// 保存下一个
Node<E> next = x.next;
// 当前元素置空
x.item = null;
x.next = null;
x.prev = null;
x = next;
}
// 首节点和尾节点全部置null
first = last = null;
size = 0;
modCount++;
}
5.4 更新元素
E set(int index,E element) 更新指定索引的位置的元素
5.4.1 E set(int index,E element) 更新指定索引的位置的元素
更新指定索引的位置的元素,首先通过索引查找到该元素,然后修改item值,返回旧的item值。
public E set(int index, E element) {
// 检查索引是否合法
checkElementIndex(index);
// 通过索引查找到节点
Node<E> x = node(index);
// 保存旧的值
E oldVal = x.item;
// 修改
x.item = element;
// 返回旧的元素
return oldVal;
}
5.5 queue相关方法
因为LinkedList也实现了queue接口,所以它肯定也实现了相关的方法。
5.5.1 peek()
获取队列第一个元素
public E peek() {
// 拿到第一个元素,final不可变
final Node<E> f = first;
// 返回item值
return (f == null) ? null : f.item;
}
5.5.2 element()
也是获取队列第一个元素,里面调用的是getFirst()
。
public E element() {
return getFirst();
}
5.5.3 poll()
移除队列第一个节点元素并返回,里面调用的其实是unlinkFirst()
public E poll() {
// 获取到第一个元素
final Node<E> f = first;
// 移除并返回
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
5.5.4 remove()
移除队列第一个元素,里面调用的是removeFirst()
public E remove() {
return removeFirst();
}
5.5.5 offer(E e)
在队列后面添加元素
public boolean offer(E e) {
return add(e);
}
5.5.6 offerFirst( E e)
往队列的前面插入元素,其实调用的是addFirst()
public boolean offerFirst(E e) {
addFirst(e);
return true;
}
5.5.7 offerLast(E e)
往队列的后面添加元素,其实调用的是addList()
public boolean offerLast(E e) {
addLast(e);
return true;
}
5.5.8 peekFirst()
获取第一个节点里面的元素
public E peekFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
5.5.9 peekLast()
获取最后一个元素里面的元素
public E peekLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : l.item;
}
5.5.10 pollFirst()
获取第一个元素,并且移除它,使用的是unlinkFirst(E e)
public E pollFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
5.5.11 pollLast()
获取队列最后一个元素,并且移除它,调用的其实是unlinkLast(E e)
public E pollLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
}
5.5.12 push(E e)
在前面添加元素
public void push(E e) {
addFirst(e);
}
5.5.13 pop()
取出队首元素
public E pop() {
return removeFirst();
}
5.5.14 removeFirstOccurrence(Object o)
移除元素,从前往后第一次出现的地方移除掉:
public boolean removeFirstOccurrence(Object o) {
return remove(o);
}
5.5.15 removeLastOccurrence(Object o)
移除元素,最后一次出现的地方移除掉,和前面分析的一样,分为两种情况,null和非null。
public boolean removeLastOccurrence(Object o) {
// 元素为null
if (o == null) {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
// 元素不是null
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
5.6 其他方法
是否包含某个元素,其实调用的是indexOf()方法,如果返回的索引不为-1,则包含:
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
}
返回大小:
public int size() {
return size;
}
是否为有效元素下标索引,从0到size-1
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size;
}
是否为有效位置索引,从0到size
private boolean isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size;
}
获取指定索引位置的ListIterator
public ListIterator<E> listIterator(int index) {
// 检查合法性
checkPositionIndex(index);
return new ListItr(index);
}
转换成为数组,通过循环实现
public Object[] toArray() {
Object[] result = new Object[size];
int i = 0;
// 循环实现
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
result[i++] = x.item;
return result;
}
6.总结
1.LinkedList底层是用链表实现的,而且是双向链表,并且实现了Queue接口,可以当成双向队列或者堆栈来使用。也正是因为是链表实现,所以删除元素比较快,但是查找的时候相对较慢。也没有什么扩容,除非就是内存不够了。
2.双向链表,可以从头往尾遍历,也可以从尾部往前遍历。
3.LinkedList继承了AbstractSequentialList,AbstractSequentialList实现了get,set,add,remove等方法。
4.线程不安全
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