一、OpenCV简介

百度百科：

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac
OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++
类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

二、OpenCV安装

下载opencv
国内快速下载地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/

解压

unzip opencv-3.4.11.zip

安装：
①打开opencv-3.4.11，进入root并更新

②安装cmake

③安装依赖库

④创建build文件夹并进入；

⑤时用cmake依赖库

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

使用make创建编译

编译完成：

⑥安装：

⑦配置环境
修改 opencv.conf 文件。

更新系统共享链接库

配置 bash ，修改 bash.bashrc 文件

在末尾加入以下代码：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

执行如下命令使得配置生效，并更新：

查看opencv版本

完成安装

三、 OpenCV使用

①创建一个test.cpp文件

并输入以下代码：

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("06.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;i<image->height;i++)
		for (int j = 0;j<image->width;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}

	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}

②编译文件：

③在同文件夹下放置一张图片命名为06.jpg

④执行test1.cpp

⑤显示结果：

原图片：

生成结果：

参考文献：

https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145