SpringBoot-Web-整合Druid

Druid是什么？有什么用？Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年

35s

192人浏览 · 2021-02-06 14:00:38

35s · 2021-02-06 14:00:38 发布

Druid是什么？有什么用？

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

总结：Druid一个数据库连接池，为了提高操作数据库的性能而生

链接: 关于数据库连接池的详细讲解.

同类“产品”还要哪些？相比其他产品，Druid的优势是啥？

其他连接池：
- C3P0
- DBCP
- Hikari

springboot如何整合？

一、配置数据源

添加 Druid 数据源依赖。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

切换数据源

Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以通过 spring.datasource.type 切换指定数据源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源,切换为Druid的数据源

切换成功以后，就可以自定义设置数据源Druid连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

导入Log4j 的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

为自定义的数据源通过绑定全局配置文件的方式注入自定义的参数（例如最大连接数、等待时间、最小连接数等），再将自定义的数据源添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成；

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
//在配置类里，把数据源添加到容器中
@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
     //将自定义的数据源的配置和数据源进行绑定，然后将数据源注入到容器中
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
//自定义一个数据源DataSource类型的数据源druidDataSource，返回自定义参数的Druid数据源
}
    
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
    //-----------------------------------------------------------
    //后台监控
    //因为springboot内置了servlet容器，所以没有web.xml，替代方法：ServletRegistrationBean
    //注入容器
    @Bean
    public ServletRegistrationBean registrationBean(){
        // 访问 “/druid/*” 就会进入后台监控页面：例如：http://localhost:8080/druid
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //配置后台管理员账号密码
        HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
        //登录的账号和密码的key是固定的loginUsername/loginPassword，不能改变，value可以自己设置
        map.put("loginUsername","admin");
        map.put("loginPassword","123456");

        //允许谁可以访问 ：如果value为空代表所有人都可以访问，如果value为“localhost”代表仅主机可以访问
        map.put("allow","");

        //禁止谁访问 : 禁止192.169.1.1访问
        map.put("qk","192.169.1.1");

        bean.setInitParameters(map);
        return bean;

    }
    
    //过滤器
    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){
        FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //可以过滤哪些请求？
        HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
        //哪些东西不进行统计
        map.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(map);
        return bean;
    }
}

配置完后台检测，就可以启动项目，进行访问测试 http://localhost:8080/druid

配置完毕

测试调用一下，查看是否配置成功

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {

    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭连接
        connection.close();
    }
}