公众号内容拓展学习笔记（2021.3.23）

📎 今日要点

1. 使用姿势估计进行跌倒检测 ⭐️⭐️

   • 主要内容：使用姿势估计进行跌倒检测，提供一种思路

2. 千呼万唤始出来——GPT-3终于开源！ ⭐️⭐️

   • 主要内容：开源了复现版GPT-3的模型参数
   • GitHub：https://github.com/EleutherAI/gpt-neo/

3. CVPR 2021 人脸属性风格解耦 ⭐️⭐️⭐️⭐️

   • 主要内容：增加通道注意力机制以及一些相关标签属性，避免图像因为样本不平衡产生的篡改。
   • 论文：Image-to-image Translation via Hierarchical Style Disentanglement
   • GitHub：https://github.com/imlixinyang/HiSD https://github.com/NVlabs/MUNIT

4. CVPR 2021 | 准确描述视频内容，腾讯ARC、中科院用「开卷」的思路 ⭐️⭐️⭐️⭐️

   • 主要内容：视频描述相对来说是一个高层的复杂任务，不同的人对同一个视频的描述也不尽相同。这一复杂任务可以借助内部知识或者外部知识来辅助生成。来自中科院自动所视频内容安全团队和腾讯 PCG 应用研究中心（ARC）的研究者提出了一种称为开卷视频描述（Open-book Video Captioning）的解决思路。
   • 论文：Open-book Video Captioning with Retrieve-Copy-Generate Network

5. 【比赛经验】ALL in BERT：一套操作冲进排行榜首页 ⭐️⭐️

   • 主要内容：文本语义匹配比赛的思路（Bert）

6. 【NER】EMNLP 2020 命名实体识别 ⭐️⭐️

   • 主要内容：有关命名实体的几篇论文，以后可以细看

7. 用Pytorch轻松实现28个视觉Transformer，开源库 timm 了解一下！（附代码解读） ⭐️⭐️

   • 主要内容：本文将介绍一个优秀的PyTorch开源库——timm库
   • GitHub：https://github.com/rwightman/pytorch-image-models

8. 海华 AI 挑战赛·中文阅读理解 | 基于 BERT 的 Baseline 分享 ⭐️⭐️

   • 主要内容：本文是针对海华AI挑战赛的基于BERT的baseline介绍。
   • NLP的比赛基本上就是Bert的天下了。。。。。

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