Milvus 是一款开源的向量数据库，已经被广泛应用于多个领域。其中包含了计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等，共被全球数百家组织和机构所采用。

PaddleRec 是源于百度飞桨 (PaddlePaddle) 生态的大规模搜索推荐模型训练工具，一站式开箱即用。PaddleRec 包含了内容理解、匹配、召回、排序、 多任务、重排序等多个任务的完整推荐搜索算法库。

为了让用户能更简易的实现一个功能强大的推荐系统，Milvus 与  PaddleRec 进行了深度结合 ，具体实现可参考 Github 上的项目 PaddleRec。

PaddleRec 项目中使用 Milvus 实现了一个向量召回服务，可用于推荐系统的召回阶段，将该召回服务放在了项目中的 recserving/milvus_tool 目录下，具体使用可以参考该目录下的说明 README.md。

图：PaddleRec x Milvus 百度 AI Studio 教程

此外，我们还在百度的 AI Studio 上发布了一个教程: PaddleRec 与 Milvus 深度结合，手把手带你体验工业级推荐系统召回速度。教程中详细介绍了 Milvus 的安装与使用，如何利用 PaddleRec 训练一个召回模型，以及如何将 Milvus 运用在推荐系统的召回阶段。教程中以电影推荐系统为例，展示了如何使用 PaddleRec 和 Milvus 实现电影推荐系统的召回服务。在参考该教程的同时，你还可以在 AI Studio 提供的环境中直接搭建并运行教程中的电影推荐系统。

Milvus 与 PaddleRec 的深度结合，使得用户在使用 PaddlePaddle 完成模型训练后，在预测阶段可以使用 Milvus 轻松实现向量召回的服务。

心动了吗？请马上开始你的学习！

 

教程相关资料

·百度 AI Studio·

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1816335?channelType=0&channel=0

·PaddleRec Github·

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec

·PaddlePaddle 官网·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

 

About Zilliz

Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。 

Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 目前是 LF AI & Data 基金会的孵化阶段项目，能够管理大量非结构化数据集。我们的技术在新药发现、计算机视觉、推荐引擎、聊天机器人等方面具有广泛的应用。 

 

欢迎加入 Milvus 社区

github.com/milvus-io/milvus | 源码

milvus.io | 官网

zhihu.com/org/zilliz-11| 知乎

zilliz.blog.csdn.net | CSDN 博客

space.bilibili.com/478166626 | Bilibili