公众号内容拓展学习笔记（2021.5.27）

📎 今日要点

1. RepPointv2：使用点集合表示来做目标检测 ⭐️⭐️

   • Abstract: 使用点集合表示来做目标检测的RepPointv2
   • Paper: RepPoints v2: Verification Meets Regression for Object Detection
   • Code: https://github.com/Scalsol/RepPointsV2
   • Tips: RepPointv2论文主要通过增加辅助分支来加强定位能力，所采用的方法是通过生成的前背景和角落热度图来达到参考索引的效果

2. CVPR2021 双图层实例分割，大幅提升遮挡处理性能 ⭐️⭐️

   • Abstract: 大幅提升遮挡处理性能的双图层实例分割BCNet
   • Paper: Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation with Overlapping BiLayers
   • Code: https://github.com/lkeab/BCNet
   • Tips: 本文通过将图像建模为两个重叠图层，为网络引入物体间的遮挡与被遮挡关系，从而提出了一个轻量级的能有效处理遮挡的实例分割算法

3. CNN可视化又添新作，南大开源Group-CAM：高效的显著图生成方法｜CVPR2021 ⭐️⭐️

   • Abstract: 高效的显著图生成方法Group-CAM
   • Paper: Group-CAM: Group Score-Weighted Visual Explanations for Deep Convolutional Networks
   • Code: https://github.com/wofmanaf/Group-CAM
   • Tips: 提出了一种高效的Saliency Map生成方法，称为组分数加权类激活映射(Group-CAM)

4. 干货 | 阿里的图像搜索架构 ⭐️⭐️

   • Abstract: 阿里的图像搜索架构（拍立淘）
   • Tips: 拍立淘的整个图像搜索架构，主要涉及图像搜索和识别

5. Transformer有可能替代CNN吗？未来有哪些研究方向？听听大家都怎么说 ⭐️⭐️

   • Abstract: Transformer的发展情况与未来研究思路
   • Paper: Transformers in Vision: A Survey
   • Tips:
     • 目前还是初步探索
     • 单模型多任务
     • 减少参数量和计算量

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