数据仓库是就是一个面向主题、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合，用于支持企业的管理决策。通俗的来说就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度、多维的分析，帮助企业管理者做出决策或商业报表。

        数据中台就是一套方法论，是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成数据大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势在。

        数据中台的愿景是打造数据驱动的智能企业。

        数据中台的核心，是避免数据的重复计算，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。

        数据中台的方法论核心是OneData，OneService。

        OneData 体系的目标是构建统一的数据规范标准，让数据成为一种资产，而不是成本。资产和成本的差别在于资产是可以沉淀的，是可以被复用的。成本是消耗性质的、是临时的、无法被复用的。

        OneService，数据即服务，强调数据中台中的数据应该是通过 API 接口的方式被访问。

        API 接口一方面对应用开发屏蔽了底层数据存储，使用统一标准的 API 接口查询数据，提高了数据接入的速度。另一方面，对于数据开发，提高了数据应用的管理效率，建立了表到应用的链路关系。

        总的来说，数据中台吸收了传统数据仓库、数据湖、大数据平台的优势，同时又解决了数据共享的难题，通过数据应用，实现数据价值的落地。