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2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。

说到语音识别、语音翻译、图像识别、人脸识别等等，现在已经非常非常非常普及了，看过‘最强大脑’的朋友，也应该对‘小度’这个机器人有所了解，战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥，(ps：内幕不知)，那么今天，我们来看下关于语音识别，是如何做到的，java又是如何识别语音的？ 如何转换语音？ 语音识别技术，也被称为...

语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。 应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。 一、功能概述实现将语音转换为文字，调取第3方接口。 比如百度ai，图灵机器人，得到想要的结果。 二、软件环境操作系统：win10语言...

https:jerry.blog.csdn.netarticledetails81701596有没有想过给您的网站增添语音识别的功能？ 比如您的用户不用点鼠标，仅仅通过电脑或者手机的麦克风发布命令，比如”下拉到页面底部”，或者“跳转到下一页”，您的网站就会执行对应命令。 听起来很酷对么？ 然而为了实现这个功能，必须得让您网站的javascript脚本...

有没有想过给您的网站增添语音识别的功能？ 比如您的用户不用点鼠标，仅仅通过电脑或者手机的麦克风发布命令，比如下拉到页面底部”，或者“跳转到下一页”，您的网站就会执行对应命令。 听起来很酷对么？ 然而为了实现这个功能，必须得让您网站的javascript脚本能够识别到这些语音输入。 这里介绍一个开源的...

“用不好”是指现有技术一般是单模态分析与识别，仅针对信息有限的单模态数据，难以对多模态数据进行有效利用。 如何让计算机看懂世界，实现对互联网多模态大数据的有效监管与利用，是目前急需解决的重大问题。 语音识别：语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡，因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上...

首先登陆科大讯飞开发者平台，注册账号，（走你->http:www.xfyun.cn）可以根据功能（语音识别，语音播放等），平台（java，window等），来创建属于自己的...如果项目是javaweb且在window系统中，将文件放在哪里都可以，但是必须将文件的路径加入到电脑环境变量的path路径里，如果是项目是javaweb在linux系统中...

语音是一个动态过程，不存在很明显的部分划分。 通过音频编辑软件去查看一个语音的录音对于理解语音是一个比较有效的方法。 下面就是一个录音在音频编辑器里的显示的例子。? 目前关于语音的所有描述说明从某种程度上面讲都是基于概率的（基于频谱？）。 这意味着在语音单元或者单词之间并没有确定的边界。 语音识别...

深度学习进行语音识别-简单语音处理吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候，它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧！ 机器学习并不总是一个黑盒如果你想知道神经机器翻译是如何工作的，你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络，然后训练它...

asr自动语音识别（automatic speech recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。 以前的asr太难用了。 瑞士那边做了一款厉害的asr来替换。 据说是基于人工智能的，大数据的。 反正就是很牛的，让我来测试，供他们拍脑袋来做决策。 我只测反应时间，至于准不准，不在此次范围内(噪音，精度等)。 开发将asr的sdk...

asr自动语音识别（automatic speech recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。 以前的asr太难用了。 瑞士那边做了一款厉害的asr来替换。 据说是基于人工智能的，大数据的。 反正就是很牛的，让我来测试，供他们拍脑袋来做决策。 我只测反应时间，至于准不准，不在此次范围内(噪音，精度等)。 开发将asr的sdk...

基于该方案能针对智能家居的各种设备提供以下三种应用场景：本地离线语音唤醒及语音控制。 本地唤醒，基于云端语音及语义识别的远程控制。 本地“alexa”...另外nxp开发了自己的轻量级audio framework，并且包含了最重要的两个ip，一个就是软件的dsp，用于降噪和回声消除，beamforming等语音处理算法，另外一个...

因为互联网的发展让语音能够在电脑上得到分享，让大量的语音数据存储起来，2000几年的时候语音识别技术，可能只有几百个小时的语音识别数据，那个时候觉得是很大的数据，现在我们做语音识别技术，都需要几万个小时才能做的比较好。 另外一个是硬件的发展也就是gpucpu硬件的发展，计算速度相比几年前高了几十个量级...

原文博客：doi技术团队 链接地址：https:blog.doiduoyi.comauthors1584446358138 初心：记录优秀的doi技术团队学习经历 语音识别本项目是基于paddlepaddle...因为每个电脑的环境不一样，不能保证能够正常使用。 首先需要正确安装 paddlepaddle 1. 8.0 的gpu版本，并安装相关的cuda和cudnn。 pip2 install paddle...

腾讯云的众多产品都提供了ios sdk供开发者使用，如何成功调用接口是很多开发者在初次使用腾讯云服务的时候都会面临的问题，以下，我们以调用腾讯云语音识别产品为例，从零开始学习如何开发开发一个一句话语音识别的app。 一、腾讯云语音识别简介腾讯云语音识别（automatic speech recognition，asr）为开发者提供语音...

作者：侯艺馨总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnnlstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。 2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络ffdnn（feed forward deep neural network）引入到声学模型建模中，将ffdnn的输出层概率用于替换之前gmm-hmm中使用gmm计算的输出概率，引领了dnn-hmm混合系统的风潮...

相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。 语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。 而语音识别必然会从“说什么”发展到“谁在说”。 而传统智能语音技术的瓶颈在于它不能区分说话人身份，也就无法提供相应的个性化服务，实现真正意义的交互。 语音场景下要解决身份识别的问题，需要...

原文博客：doi技术团队链接地址：https:blog.doiduoyi.comauthors1584446358138初心：记录优秀的doi技术团队学习经历本文链接：基于pytorch实现的masr中文语音识别masr是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于masr 进行开发的。 本教程源码地址：https:github.comyeyupiaolingmasr.git...

高通公司人工智能研究人员表示，该公司正在研制用于智能终端的语音识别系统，通过综合采用循环神经网络和卷积神经网络，该系统语音识别准确率可达95%。 在波士顿举行的re-work深度学习峰会上，高通公司的人工智能研究员chris lott介绍了他的团队在一个新语音识别程序方面的工作。 该系统工作于智能手机或其他便携式...

罗冬日：腾讯高级研究员，中国科学院网络信息中心硕士，现任腾讯云ai产品中心高级研究员，负责智能语音相关的产品研究和开发。 曾长期供职于百度等一线互联网公司，对数据挖掘，深度学习有深入的研究。 1.png我今天演讲主要分四个部分，第一个是分享语音识别概述，然后是深度神经网络的基础； 接下来就是深度学习在...

支持智能家居系统管理接口、电子机器人和家居设备接口，为电脑游戏和应用程序以及语音控制汽车提供语音输入，允许残疾人获得社会服务，通过语音命令转账。 呼叫中心已经成为商业的“耳朵”。 为了让这些“耳朵”自动工作，研发工程师使用机器学习来训练机器人。 这一次，我们的研发部门训练了一个卷积神经网络来识别...