Ubuntu14.04—tencent NCNN运行环境搭建
操作系统:Ubuntu 14.04 LTS版本,OpenCV 2.4.10在Ubuntu14.04上安装NCNN1、准备工作1.1 首先安装protobuf protobuf是一种轻便高效的结构化数据存储格式。1.1.1、下载protobuf代码git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf...
操作系统:Ubuntu 14.04 LTS版本,OpenCV 2.4.10
在Ubuntu14.04上安装NCNN
1、准备工作
1.1 首先安装protobuf
protobuf是一种轻便高效的结构化数据存储格式。
1.1.1、下载protobuf代码
git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf
或者:git clone https://github.com/google/protobuf
说明:
尽量最好不要在github上面下载。原因是,github上面下载的没有configure文件。此时需要先在该文件夹内运行./autogen.sh命令。该命令会从无法访问的网站下载文件,从而导致protobuf文件下面的源文件不完整,进而导致make或者make install无法通过!(如果电脑能fq,就没事。否则就没法下载成功。因而会出现一系列问题,编译报错)。
推荐下载(亲测有效):
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/
我下载的是下面的C++的版本:
tar xvf protobuf-cpp-3.6.1.tar.gz
解压后得到文件目录protobuf-3.6.1
cd protobuf-3.6.1
---------------------------------------
1.1.2、安装protobuf
如何卸载老版本的protobuf ,参考如下:
http://blog.csdn.net/ahbbshenfeng/article/details/52065676
开始安装,步骤如下:
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install autoconf automake libtool curl
./autogen.sh
说明:若protobuf目录下已经有了configure文件,就不用运行./autogen.sh。
./configure --prefix=/usr/local/protobuf
make
make check
sudo make install
----------------------------------------------
若编译报错,你可能需要下载或安装如下文件:
1.1.2.1 下载安装google test
sudo apt-get install libgtest-dev
这样会自动把googtest的头文件安装到/usr/include/gtest目录下,而源文件在/usr/src/gtest目录下。
把下载的gtest源代码下面的include/gtest目录拷贝到全局头文件目录,如:
sudo cp /usr/include/gtest/* /usr/local/include/ -r
1.1.2.2 下载gmock
gmock由于网络的原因无法下载,需要我们从别的地方下载好然后放到protobuf文件夹中。
git clone https://github.com/paulsapps/gmock-1.7.0
mv gmock-1.7.0 gmock
-----------------------------------
1.1.3 下面是配置:
vim /etc/profile,添加
export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf/bin/
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/protobuf/lib/pkgconfig/
保存执行,source /etc/profile。
同时在~/.profile中添加上面两行代码,否则会出现登录用户找不到protoc命令。
1.1.4 配置动态链接库
sudo vi /etc/ld.so.conf,在文件中添加/usr/local/protobuf/lib(注意: 在新行处添加),
然后执行命令: sudo ldconfig
安装配置完之后,使用protoc --version查看版本,如下所示:
$ protoc --version
libprotoc 3.6.1
1.1.5 简易安装
或者简单一点的,一次搞定:
./configure
make
make check
sudo make install
sudo ldconfig
1.1.6 如何使用protobuf
.proto文件是protobuf一个重要的文件,它定义了需要序列化数据的结构。使用protobuf的3个步骤是:
1.1.6.1 在.proto文件中定义消息格式
1.1.6.2 用protobuf编译器编译.proto文件
1.1.6.3 用C++/Java等对应的protobuf API来写或者读消息
1.2 安装opencv2.4.10
opencv库在demo运用时会用到,先安装。
NCNN例程序只支持opencv2,不支持opencv3。
1.2.1 编译前期准备工作
1)安装依赖包
主要为build-essential软件包,为编译程序提供必要的软件包的列别信息,这样软件包才知道头文件、库函数的位置。此外,它还会下载依赖的软件包,安装gcc/g++/gdb/make等基本编程工具,最后组成一个开发环境。使用命令为:
sudo apt-get install build-essential
2)安装能够支持图像读写以及视频读写的相关依赖包,使用命令如下:
sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libtiff4-dev libswscale-dev libjasper-dev
sudo apt-get install qt5-default
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394 2.x libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
---------------------
3)安装cmake,用于编译源码,使用命令如下:
sudo apt-get install cmake
注:已经安装了,就跳过这一步。
4)安装pkg-config,它是一个统一接口计算机软件,用于从源码中编译软件时查询已安装的库,使用命令如下:
sudo apt-get install pkg-config
5)sudo apt-get update
1.2.2 编译安装过程
1)在官网上下载并解压OpenCV,网址为https://opencv.org/releases.html
下载所需版本,此处,我下的版本为opencv-2.4.10.zip,然后执行如下命令进行解压:
unzip opencv-2.4.10.zip
cd opencv-2.4.10
rm -rf build
mkdir build
cd build
6. cmake编译OpenCV源码,安装所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
或者
cmake -D CUDA_ARCH_BIN=3.2 -D CUDA_ARCH_PTX=3.2 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D BUILD_TIFF=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
make -j
sudo make install
此时安装完毕,加载环境变量,
设置动态链接用到的路径,可以执行:
sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig
1.2.3 测试是否安装成功
直接在终端敲入命令 pkg-config --modversion opencv
显示出版本号2.4.10,说明已经安装成功
1.3 Ubuntu14.04安装CMake3.6.3
准备工作:官网下载cmake-3.6.3.tar.gz(https://cmake.org/download/)
1.解压文件tar -xvf cmake-3.6.3.tar.gz,并修改文件权限chmod -R 777 cmake-3.6.3
2.检测gcc和g++是否安装,如果没有则需安装gcc-g++:sudo apt-get install build-essential(或者直接执行这两条命令sudo apt-get install gcc,sudo apt-get install g++)
3.进入cmake-3.6.3 进入命令 cd cmake-3.6.3
4.执行sudo ./bootstrap
5.执行sudo make
6.执行 sudo make install
7.执行 cmake –version,返回cmake版本信息,则说明安装成功
2、开始安装
2.1 下载编译源码
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下载完成后,需要对源码进行编译
警告信息: -- CMAKE_INSTALL_PREFIX = /home/tommy/NCNN/ncnn/build/install
解决: sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
警告信息: -- CMAKE_INSTALL_PREFIX = /home/tommy/NCNN/ncnn/build/install
安装protobuf-2.5.0版本
错误报告: onnx.proto:402:5: Expected "required", "optional", or "repeated". 原因: 新版本又更新了一些参数,查看了下需求,也发现需要用到2.6版本,所以只能重新进行编译protobuf.高的版本。 安装高版本的protobuf-2.6.1 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases?after=v3.0.0-alpha-1
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这时在build/tools文件夹下有可执行文件caffe2ncnn和ncnn2mem,其作用分别是将caffe模型转成ncnn模型以及对ncnn模型进行加密。
3. ncnn的demo
进入ncnn/examples
自己编写一个Makefile文件
NCNN_DIR = /home/tommy/NCNN/ncnn
OPENCV = /home/tommy/NCNN/opencv-2.4.10
INCPATH = -I${NCNN_DIR}/build/install/include \
-I${OPENCV}/modules/objdetect/include \
-I${OPENCV}/modules/highgui/include \
-I${OPENCV}/modules/imgproc/include \
-I${OPENCV}/modules/core/include
LIBS = -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc \
-fopenmp -pthread
LIBPATH = -L${OPENCV}/lib
squeezenet:squeezenet.cpp
$(CXX) $(INCPATH) $(LIBPATH) $^ ${NCNN_DIR}/build/install/lib/libncnn.a $(LIBS) -o $@
然后make,即可得到可执行文件squeezenet,
运行
squeezenet test.jpg
即可得到图像的分类结果。
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