最近两周开始了解和上手学习pytorch lightning，这个框架，csdn和知乎资料都比较少，而且框架相对年轻，还是有不少该改进的地方

lightning 可以和torch 兼容，在某些方面反而有冲突，可能需要自己写callback 函数实现

今天记录一下自己的踩坑(不分先后)

模型test 无输出

正确代码

def test_step(self, batch, batch_idx):
    x, y = batch
    logits = self.forward(x)
    preds = torch.argmax(logits, dim=1)
    acc = accuracy(preds, y)
    f1_score = f1(preds, y, num_classes=self.num_classes)
    # self.log("f1", f1_score)
    self.log("test_acc", acc,logger=False,on_epoch=True,)

必须logger=True这样的话也会记录到tensotboard，之前设置为false 就是觉得tensotboard中有一个标量不是曲线，只有一个点太难看，结果就没有输出了