本期推荐开源项目目录：

1. 开源 RAG 框架

2. 开源视频生成模型

3. ChatGPT 克隆

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01

开源 RAG 框架

Embedchain 是一个开源的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，它简化了创建和部署由大型语言模型驱动的聊天机器人的过程。

这里解释一下什么是 RAG 技术：对大模型输入 Prompt 的时候，先在一个向量数据库中检索出与输入相关的信息，然后将这些信息融入大模型生成过程中，来提高模型的性能和输出的质量.

Embedchain 可以轻松地在任何数据集上创建由大型语言模型驱动的机器人。

Embedchain的主要功能包括：加载数据集、切分数据集、创建嵌入、存储在向量数据库中

用户可以使用 .add 和 .add_local 函数添加单个或多个数据集，然后使用 .query 函数从添加的数据集中找到答案。

开源地址：https://github.com/embedchain/embedchain

02

开源视频生成模型

这个开源项目叫做VideoCrafter，是由腾讯 AI 实验室开发的视频生成模型。它的目标是克服高质量视频数据获取的局限性，训练出能够生成高质量视频的模型。

VideoCrafter 的核心思想是将视频的生成过程分解为两个主要部分：运动（motion）和外观（appearance）。

通过这种方法，VideoCrafter 能够在没有高质量视频数据的情况下，利用低质量视频来保证运动的一致性，同时使用高质量的图像来确保生成视频的画面质量和概念组合能力。

VideoCrafter 目前包括 Text2Video 和 Image2Video 两种模型。Text2Video 模型可以根据文本生成视频，而 Image2Video 模型则可以根据图像生成视频。

此外，VideoCrafter 还提供了预训练的模型和推理代码，附有详细的安装和使用说明

开源地址：https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter

如下是一些示例：

"Tom Cruise's face reflects focus, his eyes filled with purpose and drive.”

"A child excitedly swings on a rusty swing set, laughter filling the air.”

"Impressionist style, a yellow rubber duck floating on the wave on the sunset”

03

ChatGPT 克隆

这个开源项目叫做 LibreChat，是由 Danny Avila 创建的。它是一个增强版的 ChatGPT 克隆，具有以下特性：

集成了多种 AI 模型，包括 OpenAI API、Azure、BingAI、ChatGPT、Google Vertex AI、Anthropic (Claude) 等。

• 提供了与 ChatGPT 匹配的用户界面，包括深色模式、流式传输。

• 支持多模态聊天，对话导出、插件，网络访问、 DALL-E-3 生成图像等。

• 支持多用户、安全的身份验证，具有审查和令牌消费工具。

• 可以配置代理、反向代理、Docker、多种部署选项

开源地址：https://github.com/danny-avila/LibreChat

历史盘点

逛逛 GitHub 每天推荐一个好玩有趣的开源项目。历史推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

地址：https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo

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