（转载）《HelloGitHub》第 82 期
该库提供了 100 多个实用的函数，包括常用的 map、filter、reduce、invoke 以及更专业的辅助函数，比如函数绑定、JavaScript 模板功能、创建快速索引等，让我们可以更加方便地在 JavaScript 中实现函数式编程。这是一个生产级别的物联网平台，它可以将物联网(IoT)设备，封装成 K8s 的最小的可部署的计算单元(pod)，直接将设备的能力和数据通过 API 开放出
《HelloGitHub》第 82 期
原文链接：HelloGitHub｜第 82 期
https://hellogithub.com/periodical/volume/82
HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目，每月 28 号更新一期。 这里有好玩和入门级的开源项目、开源书籍、实战项目、企业级项目，让你用极短的时间感受到开源的魅力，对开源产生兴趣。
C 项目
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Fork 90
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裸机编程指南。这是一份教你如何在不依赖 IDE 的情况下，进行单片机开发的教程。内容先是介绍了寄存器、向量表、启动代码、链接脚本等知识点，最后实现了一个带设备仪表盘的 Web 服务器。
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免费小巧的开源 PDF 阅读器。这是一款体积小、占用内存少、启动速度快的 Windows PDF 阅读工具，拥有日常所需的所有功能和简约大方的界面，这一切不多不少刚刚好。
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Fork 42
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自制开源智能手表。该项目是基于开源 Zephyr 的智能手表，设备包含了一个分辨率为 240x240 的 IPS TFT 圆形屏幕和 3 个按钮(上一页/下一页/进入)，支持计步、血氧仪、心率仪、蓝牙等功能。
C# 项目
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Fork 456
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用于展示键盘按键操作的工具。这是一款能够在桌面实时显示键盘操作记录的工具，多用于演示应用、录制教程等场景，适用于 Windows 7 及以上的操作系统。
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一款多功能的 B 站视频下载工具。这是一款简单易用的哔哩哔哩视频下载工具，它拥有简洁的操作界面，使用起来十分方便。支持批量下载、音视频提取、去水印等功能。
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Fork 51
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用 C# 写一个小于 8KB 的贪吃蛇。这个项目的重点不是教你如何用 C# 写出一个贪吃蛇游戏，而是讲解怎么将编译后的 C# 贪吃蛇程序，从最初的 65MB 精简成 8KB 大小、可以独立运行的应用。
# To build the 4.7 MB version of the game dotnet publish -r win-x64 -c Release /p:Mode=CoreRT # To build the 4.3 MB version of the game dotnet publish -r win-x64 -c Release /p:Mode=CoreRT-Moderate # To build the 3.0 MB version of the game dotnet publish -r win-x64 -c Release /p:Mode=CoreRT-High # To build the 1.2 MB version of the game dotnet publish -r win-x64 -c Release /p:Mode=CoreRT-ReflectionFree # To build the 10 kB version of the game dotnet publish -r win-x64 -c Release /p:Mode=CoreRT-NoRuntime
C++ 项目
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一个文件的 C++ HTTP/HTTPS 库。这是一个用 C++11 写的仅头文件、跨平台的 HTTP/HTTPS 服务器端和客户端库，使用时十分方便，只需在代码中引入 httplib.h 文件。
#define CPPHTTPLIB_OPENSSL_SUPPORT #include "path/to/httplib.h" // HTTPS httplib::Client cli("https://hellogithub.com"); auto res = cli.Get("/periodical"); res->status; res->body;
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Fork 198
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RISC-V 的模拟器和汇编编辑器。该项目可以通过图形化的方式，展示机器代码在各种微架构上运行的过程，可用于探索不同的高速缓存设计对性能的影响等问题。
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简单高效的 C++ 多媒体库。这是一个可用来简化游戏和多媒体应用开发的 C++ 库，因其上手门槛低和良好的生态，成为了众多 C++ 新手入门图形化开发的首选。
CSS 项目
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GitHub 开源的设计系统。由 GitHub 设计团队开源和维护的项目，包含了 GitHub 的界面设计原则、使用指南和开箱即用的 UI 组件。
Go 项目
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Fork 201
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一种可将文本转换为图表的脚本语言。该项目是一种图表脚本语言，可将文本转换为图表。你只需描述想要的图表，它就会生成对应的图像。
echo 'x -> y' > input.d2 d2 -w input.d2 out.svg
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Fork 410
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类似 cURL 但用于 gRPC 的工具。一款实现与 gRPC 服务器交互的命令行工具，可以轻松请求 gRPC 服务，就像 gRPC 版的 cURL 一样好用。
# 安装 brew install grpcurl # 使用 grpcurl grpc.server.com:443 my.custom.server.Service/Method
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Fork 46
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一款云原生物联网开发框架。这是一个生产级别的物联网平台，它可以将物联网(IoT)设备，封装成 K8s 的最小的可部署的计算单元(pod)，直接将设备的能力和数据通过 API 开放出来，让物联网应用的开发变得更加简单。
cd shifu # 在集群中安装 Shifu kubectl apply -f pkg/k8s/crd/install/shifu_install.yml
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Fork 225
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一起写作并建立一个社区。这是一个 Go 写的博客平台，除了能够创建基于 Markdown、极简的独立博客之外，还可以建立类似博客园的博客社区。
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Fork 496
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一款 Go 写的应用引擎。通过该项目最快几分钟，就能从零构建出一套系统，适合用于开发接口服务、管理后台、数据可视化平台、自建低代码平台等系统。
Java 项目
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Fork 236
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云原生安全检测平台。该项目用非侵入的方式，解决云原生环境的安全和治理问题。支持主流公/私有云资源的安全检测、漏洞扫描、一键获取报告等功能。
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Fork 53
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开源的智能移动云测平台。这是一个基于 Spring Boot+React 构建的云测服务，它部署简单开箱即用，支持在线管理测试设备、执行测试用例、测试结果可视化等功能。
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目前最流行的图数据库。它是一款采用 Java 和 Scala 语言开发的原生图数据库，专属的查询语言 Cypher，能够直观且高效地查询和处理数据之间的关系。
JavaScript 项目
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实现浏览器内截屏的 JavaScript 库。该项目可以让你在浏览器内对整个网页或部分内容进行截图，原理是通过读取 DOM 和样式，将当前页面渲染成一个画布图像。
html2canvas(document.querySelector("#capture")).then(canvas => { document.body.appendChild(canvas) });
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Fork 538
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教你从零构建前端算法体系。学习算法不仅是为了面试，也是每个前端进阶必备的技能之一。该项目包含了前端的进阶算法、常见面试题、手写源码等，帮你构建完整的数据结构和算法的知识体系。
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Fork 276
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视觉上令人愉悦的番茄时钟。这是一款 Vue 写的拥有超高颜值的番茄计时器，支持自定义时间、回合数、提示音、桌面通知等功能。
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Fork 115
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能够将 HTML 和 CSS 转换为 SVG 的库。由 Vercel 团队开源的可根据 HTML 和 CSS 代码生成 SVG 图像的库。支持 JSX 语法，使用起来十分方便和顺手。
import satori from 'satori' const svg = await satori( <div style={{ color: 'black' }}>hello, world</div>, { width: 600, height: 400, fonts: [ { name: 'Roboto', data: robotoArrayBuffer, weight: 400, style: 'normal', }, ], }, )
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Fork 5.6k
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强大的 JavaScript 函数库。该库提供了 100 多个实用的函数，包括常用的 map、filter、reduce、invoke 以及更专业的辅助函数，比如函数绑定、JavaScript 模板功能、创建快速索引等，让我们可以更加方便地在 JavaScript 中实现函数式编程。
// countBy _.countBy([1, 2, 3, 4, 5], function(num) { return num % 2 == 0 ? 'even': 'odd'; }); // 输出：{odd: 3, even: 2}
Python 项目
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Fork 507
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查找 Python 代码中常见安全问题的工具。该项目是 PyCQA 出品的 Python 代码检测工具，知名的 isort 和 flake8 就是他们开源的。
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Fork 615
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CPython 开发人员指南。这份指南来自 Python 官方，介绍了如何为 CPython 做贡献，适用于任何阶段的贡献者。
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Fork 343
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Django 使用姿势指南。这是一份 Django 编码风格指南，它来自于一线团队的多年经验总结，希望能够帮助你构建出更好的 Django 应用程序。
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Fork 4.9k
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Numpy 的练习册。该项目包含了 100 个关于 Python 常用的数据处理库 Numpy 的练习和解决方案。
# How to sum a small array faster than np.sum? (★★☆) Z = np.arange(10) np.add.reduce(Z)
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Fork 1.1k
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Python 的数据流编排平台。如果将获取、清洗、处理数据的程序当作一个个分散的任务，该项目可以将这些任务整合到工作流中，实现在一个 Web 平台部署、安排和监控它们的执行。
from prefect import flow, task @task def say_hello(): print("Hello, World! I'm HelloGitHub!") @flow("Prefect Flow"): def h_flow(): say_hello() # run the flow! h_flow() # "Hello, World! I'm HelloGitHub!"
Ruby 项目
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Fork 41
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Ruby 写的命令行数据可视化工具。该项目能够在终端里将数据转化成彩色的图表，支持条形图、直方图、箱型图等类型的图表。
Rust 项目
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第三方的 ChatGPT 桌面应用。把 ChatGPT 放到你的桌面，支持快捷键、斜杠命令、划词搜索、导出记录等实用的功能，适用于 macOS、Windows、Linux 操作系统。
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Fork 388
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带界面的 Git 命令行工具。该项目为 git 提供了终端界面，让用户可以更加顺畅地使用 git。交互式的操作提示，让你无需再记忆大量的 git 命令。
Swift 项目
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Fork 116
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用键盘代替鼠标的 macOS 应用。它可以让用户实现仅通过键盘操作苹果电脑，支持两种操作模式。
- 激活模式：将屏幕上可点击的位置，映射成键盘按键
- 滚动模式：使用 HJKL 按键，可完成区域滚动
其它
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Fork 115
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从零开始构建 CDN 的教程。为了让你在实战中学习 CDN 的工作原理，这里会从创建一个单一的后端服务开始，逐渐扩展到多个节点、模拟延迟、可视化、可测试的 CDN 服务。因为设计 CDN 会涉及 Nginx、Lua、Docker、Grafana 等知识点，所以学习该教程需要有一定的编程基础。
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Fork 379
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一套可爱的 emoji 表情。该项目是微软开源的一套精致、可爱的 emoji 表情包。
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Fork 896
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教你用 K8s 部署一套完整服务的教程。通过该教程你可以学习到如何部署 Kubernetes 集群，以及在此基础上搭建由 Apollo、Jenkins、Prometheus 等服务组成的完整的软件研发和部署平台。
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Fork 175
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最受欢迎的树莓派应用商店。这是一款完全免费、开源的树莓派应用商店，它安装简单使用方便，内置了 200 多个应用程序，支持 32 位和 64 位的 Raspberry Pi OS。
# 下载 git clone https://github.com/Botspot/pi-apps # 安装 ~/pi-apps/install
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Fork 314
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一款完全开源、精雕细琢的中文黑体。这款字体名为「得意黑」，整体字身窄而斜，细节融入了取法手绘美术字的特殊造型。支持简体中文常用字、拉丁字母、阿拉伯数字和各种标点符号。
开源书籍
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Fork 451
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《Netty 实战》精简版。该书是《Netty in Action》的中文精简版，带你快速掌握 Netty。
39、
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Fork 891
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《把时间当作朋友》。做事不一定要图快，马跑起来比骆驼快，但骆驼一生走过的路却是马的两倍。
机器学习
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Annotated_deep_learning_paper_implementations
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深度学习论文的实现集合。这是一个关于神经网络和相关算法 PyTorch 实现的集合，代码里还包含逐行的注释。
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Fork 154
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OpenAI CLIP 模型中文预训练版本。该项目使用了大规模的中文数据进行训练（~2亿图文数据），提供了多个规模的预训练模型和技术报告，让使用者仅通过几行代码就能完成中文图文特征提取和图文检索。
import torch from PIL import Image import cn_clip.clip as clip from cn_clip.clip import load_from_name, available_models print("Available models:", available_models()) # Available models: ['ViT-B-16', 'ViT-L-14', 'ViT-L-14-336', 'ViT-H-14', 'RN50'] device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" model, preprocess = load_from_name("ViT-B-16", device=device, download_root='./') model.eval() image = preprocess(Image.open("examples/pokemon.jpeg")).unsqueeze(0).to(device) text = clip.tokenize(["杰尼龟", "妙蛙种子", "小火龙", "皮卡丘"]).to(device) with torch.no_grad(): image_features = model.encode_image(image) text_features = model.encode_text(text) # 对特征进行归一化，请使用归一化后的图文特征用于下游任务 image_features /= image_features.norm(dim=-1, keepdim=True) text_features /= text_features.norm(dim=-1, keepdim=True) logits_per_image, logits_per_text = model.get_similarity(image, text) probs = logits_per_image.softmax(dim=-1).cpu().numpy() print("Label probs:", probs) # 图文匹配概率 [[1.268734e-03 5.436878e-02 6.795761e-04 9.436829e-01]]
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Fork 44
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从零编写深度学习推理框架的教程。手把手教你用 C++ 写出一个深度学习推理框架，项目整体风格和结构借鉴了Caffe。初学者通过该教程不仅可以了解深度学习框架背后的知识，还能够学会如何上手一个中等规模的 C++ 项目。
开放原子开发者工作坊旨在鼓励更多人参与开源活动，与志同道合的开发者们相互交流开发经验、分享开发心得、获取前沿技术趋势。工作坊有多种形式的开发者活动，如meetup、训练营等，主打技术交流，干货满满，真诚地邀请各位开发者共同参与！
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