一、Redis介绍

Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。

Redis的特点：

1，Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s；

2，原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

3，支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)

4，持久化，集群部署

5，支持过期时间，支持事务，消息订阅

 

二、项目集成Redis

1、在common模块添加依赖

由于redis缓存是公共应用，所以我们把依赖与配置添加到了common模块下面，在common模块pom.xml下添加以下依赖

        <!-- redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

<!--spring2.X集成redis所需common-pool2-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

 

2、在service-base模块添加redis配置类

package com.atguigu.servicebase.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @Author panghl
 * @Date 2021/1/31 21:44
 * @Desc Redis配置类
 **/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }


    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;

    }
}

3、在接口中添加redis缓存

由于首页数据变化不是很频繁，而且首页访问量相对较大，所以我们有必要把首页接口数据缓存到redis缓存中，减少数据库压力和提高访问速度。

改造service-cms模块首页banner接口，首页课程与讲师接口类似

使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。

查看源码，属性值如下：

（3）缓存@CacheEvict

使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上

查看源码，属性值如下：

 

3.2 启动redis服务

3.3连接redis服务可能遇到的问题

 

3.4 banner接口改造

（1）在service-cms模块配置文件添加redis配置

  #Redis配置
spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 0
    timeout: 1800000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20
        max-wait: -1
        #最大阻塞等待时间(负数表示没有限制)
        max-idle: 5
        min-idle: 0

（2）修改CrmBannerServiceImpl，添加redis缓存注解

@Service
public class CrmBannerServiceImpl extends ServiceImpl<CrmBannerMapper, CrmBanner> implements CrmBannerService {


    @Cacheable(value = "banner", key = "'selectIndexList'")
    @Override
    public List<CrmBanner> selectIndexList() {
        List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CrmBanner>().orderByDesc("sort"));
        return list;
    }


    @Override
    public void pageBanner(Page<CrmBanner> pageParam, Object o) {
        baseMapper.selectPage(pageParam,null);
    }


    @Override
    public CrmBanner getBannerById(String id) {
        return baseMapper.selectById(id);
    }


    @CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
    @Override
    public void saveBanner(CrmBanner banner) {
        baseMapper.insert(banner);
    }

    @CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
    @Override
    public void updateBannerById(CrmBanner banner) {
        baseMapper.updateById(banner);
    }

    @CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
    @Override
    public void removeBannerById(String id) {
        baseMapper.deleteById(id);
    }

}

（3）在redis添加了key

（4）通过源码查看到key生成的规则