Python 是一个用途非常广泛的编程语言，拥有成千上万的第三方库，在人工智能、机器学习、自动化等方面有着广泛的应用，众所周知，Python 是动态语言，有全局解释器锁，比其他静态语言要慢，也正是这个原因，你也许会转向其他语言如 Java、C++。但是有个工具可以让Python比C++的速度还快，它就是Numba。

官方文档: https://numba.readthedocs.io/

Numba 是一个开源的即时编译器（JIT compiler），可将 Python 和 NumPy 的代码的转换为快速的机器码，从而提升运行速度。可以达到 C 或 FORTRAN 的速度。

• 怎么使用？

只需将 Numba 提供的装饰器放在 Python 函数上面就行，剩下的就交给 Numba 完成。举个简单的例子：

from numba import jit
import random

@jit(nopython=True)
def monte_carlo_pi(nsamples):
    acc = 0
    for i in range(nsamples):
        x = random.random()
        y = random.random()
        if (x ** 2 + y ** 2) < 1.0:
            acc += 1
    return 4.0 * acc / nsamples

@numba.jit(nopython=True, parallel=True)
def logistic_regression(Y, X, w, iterations):
    for i in range(iterations):
        w -= np.dot(((1.0 /
              (1.0 + np.exp(-Y * np.dot(X, w)))
              - 1.0) * Y), X)
    return w

• 同样的代码运行速度咋样？
• 1.C++代码

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <time.h>
using namespace std;


bool isPrime(int num) {

    if (num == 2) return true;
    if (num <= 1 || num % 2 == 0) return false;
    double sqrt_num = sqrt(double(num));
    for (int div = 3; div <= sqrt_num; div +=2){
       if (num % div == 0) return false;
    }
     return true;
}

int run_program(int N){

    int total = 0;
    for (int i; i < N; i++) {
        if(isPrime(i)) total ++;
    }
    return total;
}

int main()
{
    int N = 10000000;
    clock_t start,end;
    start = clock();
    int total = run_program(N);
    end = clock();
    cout << "total prime num is " << total;
    cout << "\ncost " << (end - start) / ((double) CLOCKS_PER_SEC) << "s\n";
    return 0;
}

运行结果：

C++运行时间：3.02s

• 2.Python代码

import math
import time
from numba import njit, prange

@njit
def is_prime(num):
    if num == 2:
        return True
    if num <= 1 or not num % 2:
        return False
    for div in range(3, int(math.sqrt(num) + 1), 2):
        if not num % div:
            return False
    return True

@njit(parallel = True)
def run_program(N):
    total = 0
    for i in prange(N):
        if is_prime(i):
            total += 1
    return total


if __name__ == "__main__":
    N = 10000000
    start = time.time()
    total = run_program(N)
    end = time.time()
    print(f"total prime num is {total}")
    print(f"cost {end - start}s")

Python运行时间：2.06s

总结：Python也可以比其他语言更快，大家要有信心。