开放原子开发者工作坊

大神代码链接

称之为MTCNN人脸检测算法，同时有大神已经GitHub上开源了其基于caffe的C++ API 的源代码，https://github.com/DaFuCoding/MTCNN_Caffe  再次感谢大神以及开源~

 

编译机器

1. 安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler  libatlas-base-dev cmake  python-pip

2. 安装  numpy 

pip install numpy

 

3 安装caffe动态库

　　下载caffe源码

　　　　wget  https://github.com/BVLC/caffe/archive/1.0.tar.gz

　　cd caffe-1.0.0

　　cp Makefile.config.example Makefile.config

 

　　更改Makefile.config   第一行 加入  如下内容  

　　　　①. 修改opencv库路径【如果不指定opencv库 用默认的即可】

OPENCV_PATH := /work/lib/opencv/3.3.0
OPENCV_INCLUDE_PATH = $(OPENCV_PATH)/include
OPENCV_LIB_PATH = $(OPENCV_PATH)/lib

　　　    修改包含目录和库目录

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include $(OPENCV_INCLUDE_PATH)
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib $(OPENCV_LIB_PATH)

 

如果不想这么麻烦  可以修改 cmake/Dependencies.cmake  

最顶部加入：

 

set(CMAKE_PREFIX_PATH ${CMAKE_PREFIX_PATH} "/work/lib/opencv/3.3")
find_package(OpenCV 3.3.0 REQUIRED)

 

 

　　　　② 第八行   CPU_ONLY := 1  打开，表示只使用CPU，如果你用GPU  这一步就不用做了。

　　　

mkdir build

cd build

cmake  ../   -DBUILD_SHARED_LIBS=1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install

 

　　####  cmake .   -DBUILD_SHARED_LIBS=1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install

 

【可选项】修改caffe 源码，使其不要在控制台打印一大堆东西, 将src/caffe/common.cpp  GlobalInit 源码替换为如下

void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv) {
{
　　// Google flags.
　　::gflags::ParseCommandLineFlags(pargc, pargv, true);
　　::google::InitGoogleLogging(*(pargv)[0]);
　　google::SetLogDestination(google::WARNING,"");
}

 

　　make

　　make install

 

cd MTCNN_Caffe

cmake .

make

 

运行机器：

apt-get install  libgoogle-glog-dev  libopencv-dev