1、Druid简介

德鲁伊

• Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
• Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
• Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

配置属性

字段	默认值	说明
url		连接数据库的url，不同数据库连接字符串不一样
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码
driverClassName		数据库驱动，这一项可配可不配，默认可根据URL自动识别，Druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName。
initialSize	0	启动池时创建的初始连接数，初始化发生在显示调用init方法或者第一次getConnection时。
maxAtivce	8	最大连接数
minIdle	0	最小连接数
maxWait	无限期	没有可用连接时，最大等待时间（毫秒) ,-1:无限期等待
validationQuery		检测连接是否有效的SQL,必须是一个查询语句，常用SELECT ‘X’。若validationQuery为null，则testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle等配置不起作用。
validationQueryTimeout	no timeout	检测连接是否有效的超时时间(秒)。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	60000	有两个含义：一个是desdtroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接；另一个是testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明，单位毫秒
minEvictableIdleTimeMillis		连接保持空闲而不被驱逐的最小时间（毫秒)
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter		默认根据dbType自动识别。当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接。
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat、日志用的filter:log4j、防御sql注入的filter:wall。
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系。
asyncInit		如果有initialSize数量较多时，打开会加快应用启动时间。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100。
removeAbandoned		当程序存在缺陷时，申请的连接忘记关闭，这时候，就存在连接泄漏了。Druid提供了RemoveAbandanded相关配置，用来关闭长时间不使用的连接。注：配置removeAbandoned对性能会有一些影响，建议怀疑存在泄漏之后再打开。在上面的配置中，如果连接超过30分钟未关闭，就会被强行回收，并且日志记录连接申请时的调用堆栈。
removeAbandonedTimeout		连接超时多长时间关闭（毫秒)
logAbandoned		关闭abandoned连接时输出错误日志。

2、配置数据源

1）导jar包

<!-- Druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

2）切换数据源

spring.datasource.type

spring:
  datasource:
    username: ...
    password: ...
    url: ...
    driver-class-name: ...
    # 自定义数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3）测试数据源

4）配置连接池

spring:
  datasource:
    ...

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5 # 初始连接数
    minIdle: 5 # 最小连接数
    maxActive: 20  # 最大连接数
    maxWait: 60000 # 没有可用连接时，最大等待时间
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 运行时间间隔
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 连接保持空闲
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # 检测连接是否有效的SQL
    testWhileIdle: true # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
    testOnBorrow: false # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，true 配置会降低性能
    testOnReturn: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，true 配置会降低性能。
    poolPreparedStatements: false # 不缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5）导Log4j

<!-- log4j-->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

6）绑定参数

为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不用 Spring Boot 的自动生成了

需要自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性

就是让自已配置的连接池等参数生效，否则将使用默认值

@Configuration
public class DruidConfig {
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

7）测试参数

3、配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，进行配置的web 页面

1）设置后台管理页面

/**
* 配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
* 内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
* @Bean
* @return
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
    // 监控页面地址
    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");

    // 初始化参数
    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    HashMap<String, String> initParams = new HashMap<>();

    // 后台管理界面的登录账号
    initParams.put("loginUsername", "admin");
    // 后台管理界面的登录密码
    initParams.put("loginPassword", "123456");

    //后台允许谁可以访问
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
    //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 后台拒绝谁访问
    //initParams.put("deny", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    //设置初始化参数
    bean.setInitParameters(initParams);

    return bean;
}

• 页面测试

2）配置 filter 过滤器

/**
* 配置 web 监控的 filter
* WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
    FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    // exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    // "/**" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/**"));

    return bean;
}