一、 为什么要进行数据治理？

业务层面

1、经过 30年的信息化建设，企业和政府部门都围绕着业务需求建设了众多的业务系统，从而导致数据的种类和数量大增，看似积累了众多的数据资产，实则在需要使用时，困难重重。
2、因为各个业务系统的建设都是围绕着业务需求来建设的，当业务环境发生变化时，原来的业务系统不能互联互通，不能满足跨部门、跨职能、跨组织的协作需求。
3、各个业务系统所产生的海量数据以复杂而分散的形式存储，导致数据之间的不一致和冲突等质量问题，从而导致数据在应用过程中的无所适从，难以实现数据的深度利用，从而难以实现业务模式创新和经营风险控制。

系统层面

1、需要通过血缘关系，业务数据流经数据节点，找出数据存储、处理瓶颈，有利于优化系统，提升性能
2、构建企业数据资产地图
3、提升数据质量，减少重复存储，对异常数据监控及预警
4、为代码质量检查改造提供反馈机制

二、需要建设的系统

其中元数据、主数据、数据标准，为最底层治理；数据资产、指标管理属于给资产打标签；数据源管理、数据采集属于数据采集；数据门户是使用所有功能的入口，可以在所有数据源管理模块对数据申请，通过对申请数据审核，然后分享、提供给需要的机构或使用方。
（未完待续…）