Plotly是Python中的开源绘图库。Python用户可以使用Plotly生成不同类型的交互式基于Web的图表，包括科学图表，3D图形，统计图表，财务图表等。

在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 生成多个折线图。在这里，我们将使用 plotly.express 来生成图形。它包含许多方法来自定义图表并将其呈现为HTML格式。

按照以下步骤使用Plotly Express生成多折线图。

步骤 1

将 plotly.express 模块和别名导入为 px。

import plotly.express as px

步骤 2

使用以下值创建数据集 -

data = {
   'year':[2019,2020,2021,2022],
   'loss':[0,1,2,3],
   'gain':[90,91,92,93],
   'profit':[100,90,95,97]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤 3

使用 px.line（） 方法创建线图。

fig = px.line(df, x='year', y='loss')

步骤 4

使用 add_scatter（） 方法生成两个散点图。

# generate scatter plot
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['gain'])
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['profit'])

例

创建多折线图的完整代码如下 -

import plotly.express as px import pandas as pd # Create a dataset data = { 'year':[2019,2020,2021,2022], 'loss':[0,1,2,3], 'gain':[90,91,92,93], 'profit':[100,90,95,97] } df = pd.DataFrame(data) # generate the line plot fig = px.line(df, x='year', y='loss') # generate scatter plot fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['gain']) fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['profit']) # Set the size of the plot fig.update_layout(width=716, height=350) # show the plot fig.show()

输出

它将在浏览器上显示以下输出 -