Hibernate缓存是一种提高系统性能的比较好的工具，如果使用合理，则能极大地提高系统性能，但如果使用不合理也会使用系统性能下降。Hibernate缓存比较复杂，要想灵活使用hibernate缓存，必须深入研究hiberante缓存原理，最好能分析hibernate的源代码。有很多人使用hibernate的时间比较长也不能正确理解hibernate缓存，下面我就谈谈hibernate缓存的使用，希望能对大家有点帮助。

Session缓存(一级缓存)：当调用Session的保存、更新、查询操作时，在Session缓存中不存在相应对象，则把这些对象加入Session缓存。同一个Session操作，第一次通过ID调用load()或get()查询持久对象，先从Session缓存中查询发现该对象不命中，随即发送一条SQL语句生成一个持久对象并把该对象放入Session缓存。第二次再通过相同ID调用load()或get()查询时将直接从Session缓存将该对象返回，避免多余的数据库连接和查询的开销。

Session的load()和get()方法使用区别：

1、当数据库不存在对应ID数据时，调用load()方法将会抛出ObjectNotFoundException异常，get()方法将返回null，我比较喜欢使用get()方法。

2、当对象.hbm.xml配置文件<class>元素的lazy属性设置为true时，调用load()方法时则返回持久对象的代理类实例，此时的代理类实例是由运行时动态生成的类，该代理类实例包括原目标对象的所有属性和方法，该代理类实例的属性除了ID不为null外，所在属性为null值，查看日志并没有Hibernate SQL输出，说明没有执行查询操作，当代理类实例通过getXXX()方法获取属性值时，Hiberante才真正执行数据库查询操作。当对象.hbm.xml配置文件<class>元素的lazy属性设置为false时，调用load()方法则是立即执行数据库并直接返回实体类，并不返回代理类。而调用get()方法时不管lazy为何值，都直接返回实体类。

3、load()和get()都会先从Session缓存中查找，如果没有找到对应的对象，则查询Hibernate二级缓存，再找不到该对象，则发送一条SQL语句查询。关于这点，很多资料说明get ()不会查询二级缓存，比如夏昕编著的《深入浅出Hibernate》245页描述get()方法不查询二级缓存。但我测试发现load()和get()方法都会查询二级缓存，我上网看了很多缓存方面资料也证实了这点，大家可以看看这篇文章：http://blog.csdn.net/woshichenxu/archive/2006/01/22/586361.aspx
Session的evict()方法将持久对象从Session缓存中清除，clear()方法将清空整个缓存。

二级缓存(SesionFactory)： 二级缓存由SessionFactory创建的所有Session对象共享使用， 二级缓存可使用第三方的缓存插件，如EHCache、OSChahe、SwarmCache、JBossCache，下面分别介绍二级缓存的类缓存、集合缓存和查询缓存。

1、类缓存：类缓存的key是持久对象的ID，value为持久化对象POJO，无论调用list()，load()还是iterate()查询，只要读出一个持久化对象POJO，都会根据POJO的ID作为key，value为POJO填充到类缓存中。当通过iterate()方法查询时，先会向数据库发送一条select id from POJO的SQL语句，将所有ID查询出来，再根据ID一个个地作为key到类缓存中查询相应POJO，如果类缓存中存在（命中），则从缓存中返回，否则向数据库发一条select * from POJO  where  id=?语句将查询该对象返回，并填充到类缓存中。当通过list()方法查询时，不会象iterate()先查询ID再查询类缓存，而是直接发送SQL查询数据库将结果返回，但会将查询结果填充到类缓存中，可供itetator()使用。

配置类缓存的同步策略：在hibernate中启动二级类缓存，需要在hibernate.cfg.xml配置以下参数：

<hibernate-configuration>

 <session-factory>
    ……
    <property name=”hibernate.cache.provider_class”>
     org.hibernate.cache.EhCacheProvider
<./property>
 </session-factory>
</hibernate-configuration>
 在这里以EHCache配置为例，如果用spring的applicationContext.xml配置，参数为：
<beans>
    <bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
   ……
   <property name="hibernateProperties">
    ……
    <prop key="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</prop>
……
</bean>
</beans>
在这还需要对EHCache进行配置，ehcache.xml配置为：
<ehcache>
 <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
 <defaultCache
    maxElementsInMemory="10000"
    eternal="false"
    timeToIdleSeconds="10000"
    timeToLiveSeconds="10000"
    overflowToDisk="true"
 />
  <cache  name="com.hour41.hibernate.vo.common.City"
    maxElementsInMemory="10000"
    eternal="false"
    timeToIdleSeconds="10000"
    timeToLiveSeconds="10000"
    overflowToDisk="true"
 />
</ehcache>

上面配置了默认类缓存和城市类缓存策略：

<diskStore>表示当内存缓存中对象数量超过类设置内存缓存数量时，将缓存对象写到硬盘，path=”java.io.tmpdir”表示把数据写到这个目录下。Java.io.tmpdir目录在运行时会根据相对路径生成。
<defaultCache>表示设定缓存的默认数据过期策略。
<cache>表示设定用具体的命名缓存的数据过期策略。
name表示具体的缓存命名。
maxElementsInMemory表示cache中最大允许保存的对象数据量。
eternal表示cache中数据是否为常量。
timeToIdleSeconds表示缓存数据钝化时间
timeToLiveSeconds表示缓存数据的生命时间。
overflowToDisk表示内存不足时，是否启用磁盘缓存。

Hibernate提供了四种缓存同步策略：

read-only策略：只读，对于数据库表的数据不会改变的数据，可以使用只读型缓存。例如城市表的数据不会发生变化，则可配置类缓存为：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
    <class name="com.hour41.hibernate.vo.common.City" table="tbl_city" lazy="false" mutable="false">
       <cache usage="read-only" />
        <id name="id" type="java.lang.Integer">
            <column name="cityId" />
            <generator class="native"></generator>
        </id>
        <property name="cnName" type="java.lang.String">
            <column name="cityCnName"/>
        </property>
        <property name="enName" type="java.lang.String">
            <column name="cityEnName"/>
        </property>
        <property name="provinceId" type="java.lang.Integer">
            <column name="provinceId" />
        </property>
   </class>
</hibernate-mapping>

nonstrict-read-write策略：如果程序对并发数据修改要求不是非常严格，只是偶尔需要更新数据，可以采用本选项，以减少无谓的检查，获得较好的性能。
read-write策略：严格可读写缓存。
transactional策略：事务型缓存。