SpringBoot学习－（四）SpringBoot配置Druid连接池

官方文档:https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starterDruid介绍Druid是一个JDBC组件，druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分： * DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。 * D

如果没有_明天

179人浏览 · 2018-04-19 17:39:12

如果没有_明天 · 2018-04-19 17:39:12 发布

官方文档:https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

Druid介绍

Druid是一个JDBC组件，druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分：
* DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
* DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
* SQLParser 专门解析 sql 语句

Druid 有什么优点？(来源网络)
1. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
5. 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址： https://github.com/alibaba/druid
Druid 问题集(中文文档)：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

1.引入依赖pom.xml

<!-- 阿里巴巴druid数据库连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.3</version>
</dependency>

<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.39</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$ -->
</dependency>
 
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2.添加配置文件

项目中一般会创建一个jdbc.properties文件来记录数据库的连接信息。

jdbc.properties目录路径：src/main/resources(与application.properties文件同级)

# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

# 连接池的配置信息
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
 
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3.配置Druid数据源

下面就是datasource的配置，这样不写进代码有个好处，那就是如果是给客户用的程序，可以很方便的修改数据库配置，而不用重新编译。

@Configuration
@PropertySource(value = { "classpath:jdbc.properties" })
public class DruidDBConfig {
    private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class);

    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;

    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
    private String driverClassName;

    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;

    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

    @Value("${spring.datasource.filters}")
    private String filters;

    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
    private String connectionProperties;

    @Bean     //声明其为Bean实例
    @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

        datasource.setUrl(this.dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);

        //configuration
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (SQLException e) {
            logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

        return datasource;
    }
}
 
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之后就可以通过@AutoWried注解得到数据源(druidDataSource)了。

4.打开Druid的监控统计功能

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，需要配置StatFilter，相关代码如下。

第一种配置方式：

@Configuration
public class DruidConfiguration {

  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DruidConfiguration.class);

  @Bean
  public ServletRegistrationBean druidServlet() {
    log.info("init Druid Servlet Configuration ");
    ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
    servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
    servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
    Map<String, String> initParameters = new HashMap<String, String>();
    initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用户名
    initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密码
    initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
    initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
    //initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
    servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
    return servletRegistrationBean;
  }

  @Bean
  public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
    FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
    filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
    filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
    filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
    return filterRegistrationBean;
  }

}
 
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第二种配置方式：

Druid的拦截器：

import javax.servlet.annotation.WebFilter;  
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;  

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;  

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",  
    initParams={  
        @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源  
   }  
)  
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {  

}  
 
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Druid的Servlet：

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;  
import javax.servlet.annotation.WebServlet;  

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;  

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",  
    initParams={  
         @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)  
         @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)  
         @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名  
         @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码  
         @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能  
})  
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {  
    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;  

}  
 
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这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet，等价于如下的配置信息（web.xml):

Druid的Servlet：

<servlet>    
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>    
</servlet>    
<servlet-mapping>    
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>    
</servlet-mapping>
 
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Druid的拦截器：

<filter>    
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>    
    <init-param>    
        <param-name>exclusions</param-name>    
        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>    
    </init-param>    
</filter>    
<filter-mapping>    
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    
    <url-pattern>/*</url-pattern>    
</filter-mapping>   
 
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