通过上一篇文章的分析，我们已经基本了解了VOC lmdb文件的格式，现在可以尝试将不同的标注格式，转为VOC格式。

此处安利一个我自己写的小工具，支持yolo格式转化为voc格式，同时支持lmdb文件的可视化。此处需要注意的是voc格式的标注一定不能超过图片大小。否则在运行create_data.sh时会报错。

https://github.com/Wang-zipeng/Deep_learning_format_tool

有了VOC格式的标注，可以调用/data/VOC0712/create_data.sh用于生成lmdb。但create_data中部分内容需要修改：

data_root_dir="$HOME/dataset/MOT"

用于设置数据集的根目录。

dataset_name="MOT17"

用于设置数据集名称。用于在example中生成数据集的软链接，可能还有其他作用。

mapfile="$root_dir/data/$dataset_name/labelmap_voc.prototxt"

用于设置类型名称与类型编号映射的文件。根据VOC的修改即可，此处需要注意的一点是类型 0，“background”需要保留。

for subset in test trainval

此处不需要修改，但我们在制作test.txt与trainval.txt时需要注意三点内容：

1）文件必须命名为test与trainval

2）test与trainval中的路径与data_root_dir中的路径必须可以构成完整路径。

3）test_name_size文件必须制作。