MySQL是关系型数据库

优势：

• 在不同的引擎上有不同 的存储方式。
• 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
• 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。
  缺点：
• 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库

	文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地
放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向
集合的，模式自由的文档型数据库。

• 存储方式：虚拟内存+持久化。

• 查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

• 适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

• 架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

• 数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

• 成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优点：

• 快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

缺点：

• 不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。