MySQL是关系型数据库

优势:

  • 在不同的引擎上有不同 的存储方式。
  • 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。
  • 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。
    缺点:
  • 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库
	文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地
放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向
集合的,模式自由的文档型数据库。
  • 存储方式:虚拟内存+持久化。

  • 查询语句:是独特的Mongodb的查询方式。

  • 适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。

  • 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。

  • 数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。

  • 成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,Nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。

优点:

  • 快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。高扩展性,存储的数据格式是json格式!

缺点:

  • 不支持事务,而且开发文档不是很完全,完善。
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