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安装Elasticsearch

安装Kibana

安装IK分词器

测试IK

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安装Elasticsearch

这里说明一下，我们需要在安装Kibana之前先安装Elasticsearch，安装Elasticsearch如下：

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

这里一定要看清楚，特别是数据卷的位置，例如输出命令-V后，后面又重新执行命令的时候，就需要先删除你的数据卷，使用docker volume rm 数据卷名，就可以删除数据卷了，要不然后面安装KI分词器的时候，一定是失败的！！！，启动Elasticsearch失败有我自己总结的解决方法，传送门如下

Elasticsearch启动失败及解决

安装Kibana

安装Kibana，命令如下：

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1

在安装完成kibana后，我们可以看到启动的页面就是这样的

启动成功，我们开始安装IK分词器，这里就会提及刚刚我们说到的挂载数据卷的问题了，因为数据卷出错，是安装不进去的，这里我们直接就使用GitHub下的资源来进行离线下载，就不适用直接拉取文件的方式来解决。

安装IK分词器

输入命令

docker exec -it es /bin/bash

这里的es就是Elasticsearch容器的名称

这里我们就进入了Elasticsearch的容器中，这里我们可以看到有plugins这个文件，这个文件中就需要我们将IK分词器安装到此，下面就是直接输入命令就可以下载到里面了

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

现在当中已经由IK的文件了

 安装完成后，记得exit退出，使用docker restart es，重启Elasticsearch，就可以使用IK分词器了

测试一下

 

测试IK

我们先测试是否能使用，就先Elasticsearch中的/

现在我们测试一下随便来个看看是怎么进行分词的

 这里可以看到，这种分词器是不能够将我们需要的词给分出来的，所以我们使用IK分词器

ik_smart和ik_max_word，结果如下

 

 从图片可知这两种方式都可以进行分词，但是ik_max_word可以更多量化的提供更多的词汇，所以根据不同的场景，选择不同的分词方式！