Memcached

Memcached 是个开源的、高性能的分布式内存对象缓存系统，基于内存的key-value存储键/值对的哈希映射，简洁、高效、灵活、支持多种语言，能用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。用于动态Web应用以减轻数据库负载。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。即，将访问频繁的数据从关系型数据库中查询出来存在Memcached..

weixin_30247781

45人浏览 · 2018-08-28 20:06:00

weixin_30247781 · 2018-08-28 20:06:00 发布

Memcached 是个开源的、高性能的分布式内存对象缓存系统，基于内存的key-value存储键/值对的哈希映射，简洁、高效、灵活、支持多种语言，能用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。

用于动态Web应用以减轻数据库负载。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。即，将访问频繁的数据从关系型数据库中查询出来存在Memcached中，请求来访问时直接从Memcached中查询。

它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

Memcached安装

#wget用于从指定的URL下载文件
wget http://memcached.org/latest

#tar用于解压缩包
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz

cd memcached-1.x.x

./configure && make && make test && sudo make install

PS：依赖libevent

yum install libevent-devel

apt-get install libevent-dev

启动Memcached

memcached -d -m 10    -u root -l 10.0.0.66 -p 8000 -c 200 -P /tmp/memcached.pid

参数说明:
    -d 是启动一个守护进程
    -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB
    -u 是运行Memcache的用户
    -l 是监听的服务器IP地址
    -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
    -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定
    -P 是设置保存Memcache的pid文件

Memcached命令

存储命令:set、add、replace、append、prepend、cas

获取命令:get、gets

其他命令:delete、stats..

Python操作Memcached

1.小实例

import memcache

mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True)
mc.set("foo", "bar")
ret = mc.get('foo')
print ret

2. 天生支持集群

python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比

主机	权重
1.1.1.1	1
1.1.1.2	2
1.1.1.3	1

那么在内存中主机列表为：

　　host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]

如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：

根据算法将 k1 转换成一个数字

将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度）

在主机列表中根据第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]

连接将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中

代码实现如下：

mc = memcache.Client([('1.1.1.1:8000', 1), ('1.1.1.2:8000', 2), ('1.1.1.3:8000', 1)], debug=True)
mc.set('k1', 'v1')

3.add

添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True)

mc.add('k1', 'v1')
# mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！

4.replace

replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True)
# 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场
mc.replace('kkkk','999')

5、set 和 set_multi

set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改

set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True)

mc.set('key0', 'wwww')

mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})

6、delete 和 delete_multi

delete 在Memcached中删除指定的一个键值对

delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True)

mc.delete('key0')

mc.delete_multi(['key1', 'key2'])

7、get 和 get_multi

get 获取一个键值对

get_multi 获取多一个键值对

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True)

val = mc.get('key0')

item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])

8、append 和 prepend

append 修改指定key的值，在该值后面追加内容

prepend 修改指定key的值，在该值前面插入内容

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True)
# k1 = "v1"

mc.append('k1', 'after')
# k1 = "v1after"

mc.prepend('k1', 'before')
# k1 = "beforev1after"

9、decr 和 incr

incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）

decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True)
mc.set('k1', '777')

mc.incr('k1')
# k1 = 778

mc.incr('k1', 10)
# k1 = 788

mc.decr('k1')
# k1 = 787

mc.decr('k1', 10)
# k1 = 777