简介

p6spy是一个开源项目，通常使用它来跟踪数据库操作，查看程序运行过程中执行的sql语句。展示效果如下：

SQL耗时【7毫秒】 连接信息【jdbc:p6spy:mysql://192.168.1.108:3306/leimingtech_member?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false】 最终执行SQL【SELECT id, member_name, nick_name, member_mobile, member_email FROM lmshop_member WHERE del_flag = 0 AND (id = 12345)】

1、Maven依赖

			<dependency>
                <groupId>p6spy</groupId>
                <artifactId>p6spy</artifactId>
                <version>3.8.2</version>
            </dependency>

由于SQL日志只在开发环境打印，生产环境禁止打印SQL语句，因此需要配置在节点下面，如下图所示：（prod环境不需要配置）

2、 切换driverClass（必须）

spring.datasource.druid.driver-class-name = com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
spring.datasource.druid.url = jdbc:p6spy:mysql://****:3306/***?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false

P6SpyDriver底层是实现与com.mysql.jdbc.Driver类似都是实现java.sql.Driver接口
源码如下图所示：

3、增加配置文件

在resources下面创建spy.properties配置文件，如下图所示：

内容为：

module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
# class to use for formatting log messages (default is: com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat)
#logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.MultiLineFormat
logMessageFormat=com.leimingtech.commons.mybatis.logs.P6spyLogFormatStrategy
# 自带的日志格式 (default is com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger)
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 使用日志系统记录sql
appender=com.leimingtech.commons.mybatis.logs.P6SpyLogger
## 配置记录Log例外
excludecategories=info,debug,result,batc,resultset
# 设置使用p6spy driver来做代理
deregisterdrivers=true
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动 
driverlist=com.mysql.jdbc.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 秒
outagedetectioninterval=2

【注】 如果以上配置无法满足你的需求，可以查看一下详细的spy.properties说明，可以根据自己的需求配置。

# 指定应用的日志拦截模块,默认为com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory 
#modulelist=com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory,com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory

# 真实JDBC driver , 多个以 逗号 分割 默认为空
#driverlist=

# 是否自动刷新 默认 flase
#autoflush=false

# 配置SimpleDateFormat日期格式 默认为空
#dateformat=

# 打印堆栈跟踪信息 默认flase
#stacktrace=false

# 如果 stacktrace=true，则可以指定具体的类名来进行过滤。
#stacktraceclass=

# 监测属性配置文件是否进行重新加载
#reloadproperties=false

# 属性配置文件重新加载的时间间隔，单位:秒 默认60s
#reloadpropertiesinterval=60

# 指定 Log 的 appender，取值：
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger

# 指定 Log 的文件名 默认 spy.log
#logfile=spy.log

# 指定是否每次是增加 Log，设置为 false 则每次都会先进行清空 默认true
#append=true

# 指定日志输出样式  默认为com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat , 单行输出 不格式化语句
#logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat
# 也可以采用  com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat 来自定义输出样式, 默认值是%(currentTime)|%(executionTime)|%(category)|connection%(connectionId)|%(sqlSingleLine)
# 可用的变量为:
#   %(connectionId)            connection id
#   %(currentTime)             当前时间
#   %(executionTime)           执行耗时
#   %(category)                执行分组
#   %(effectiveSql)            提交的SQL 换行
#   %(effectiveSqlSingleLine)  提交的SQL 不换行显示
#   %(sql)                     执行的真实SQL语句，已替换占位
#   %(sqlSingleLine)           执行的真实SQL语句，已替换占位 不换行显示
#customLogMessageFormat=%(currentTime)|%(executionTime)|%(category)|connection%(connectionId)|%(sqlSingleLine)

# date类型字段记录日志时使用的日期格式 默认dd-MMM-yy
#databaseDialectDateFormat=dd-MMM-yy

# boolean类型字段记录日志时使用的日期格式 默认boolean 可选值numeric
#databaseDialectBooleanFormat=boolean

# 是否通过jmx暴露属性 默认true
#jmx=true

# 如果jmx设置为true 指定通过jmx暴露属性时的前缀 默认为空
# com.p6spy(.<jmxPrefix>)?:name=<optionsClassName>
#jmxPrefix=

# 是否显示纳秒 默认false
#useNanoTime=false

# 实际数据源 JNDI
#realdatasource=/RealMySqlDS
# 实际数据源 datasource class
#realdatasourceclass=com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource

# 实际数据源所携带的配置参数 以 k=v 方式指定 以 分号 分割
#realdatasourceproperties=port;3306,serverName;myhost,databaseName;jbossdb,foo;bar

# jndi数据源配置 
# 设置 JNDI 数据源的 NamingContextFactory。 
#jndicontextfactory=org.jnp.interfaces.NamingContextFactory
# 设置 JNDI 数据源的提供者的 URL。 
#jndicontextproviderurl=localhost:1099
# 设置 JNDI 数据源的一些定制信息，以分号分隔。 
#jndicontextcustom=java.naming.factory.url.pkgs;org.jboss.naming:org.jnp.interfaces

# 是否开启日志过滤 默认false， 这项配置是否生效前提是配置了 include/exclude/sqlexpression
#filter=false

# 过滤 Log 时所包含的表名列表，以逗号分隔 默认为空
#include=
# 过滤 Log 时所排除的表名列表，以逗号分隔 默认为空
#exclude=

# 过滤 Log 时的 SQL 正则表达式名称  默认为空
#sqlexpression=

#显示指定过滤 Log 时排队的分类列表，取值: error, info, batch, debug, statement,
#commit, rollback, result and resultset are valid values
# (默认 info,debug,result,resultset,batch)
#excludecategories=info,debug,result,resultset,batch

# 是否过滤二进制字段
# (default is false)
#excludebinary=false

# P6Log 模块执行时间设置，整数值 (以毫秒为单位)，只有当超过这个时间才进行记录 Log。 默认为0
#executionThreshold=

# P6Outage 模块是否记录较长时间运行的语句 默认false
# outagedetection=true|false
# P6Outage 模块执行时间设置，整数值 （以秒为单位)），只有当超过这个时间才进行记录 Log。 默认30s
# outagedetectioninterval=integer time (seconds)

4、自定义配置类

如果需要自定义输出日志格式，以及输出的内容，可以自定义配置日志输出内容类，直接继承与MessageFormattingStrategy即可，可以参考如下类：

P6spyLogFormatStrategy.java 自定义日志输出内容

/**
 * p6spySQL日志格式打印
 *
 * @author lixiang
 * @version V1.0
 * @date 2020/1/16 9:50
 **/
public class P6spyLogFormatStrategy implements MessageFormattingStrategy {


    /**
     * 日志格式化方式（打印SQL日志会进入此方法，耗时操作，生产环境不建议使用）
     *
     * @param connectionId: 连接ID
     * @param now:          当前时间
     * @param elapsed:      花费时间
     * @param category:     类别
     * @param prepared:     预编译SQL
     * @param sql:          最终执行的SQL
     * @param url:          数据库连接地址
     * @return 格式化日志结果
     * @date 2020/1/16 9:52
     * @author lixiangx@leimingtech.com
     **/
    @Override
    public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed,
                                String category, String prepared, String sql,
                                String url) {
        return "SQL耗时【" + elapsed + "毫秒】 连接信息【" + url + "】 最终执行SQL【" + sql + "】";
    }
}

P6SpyLogger.java 控制日志输出级别

/**
 * 自定义SQL格式
 *
 * @author lixiang
 * @version V1.0
 * @date 2020/1/16 10:11
 **/
@Slf4j
public class P6SpyLogger extends FormattedLogger {
    @Override
    public void logException(Exception e) {
        log.info("", e);
    }

    @Override
    public void logText(String text) {
        log.info(text);
    }

    /**
     * 根据类别打印不同等级的日志
     *
     * @param connectionId: 连接ID
     * @param now:          当前时间
     * @param elapsed:      花费时间
     * @param category:     类别
     * @param prepared:     预编译SQL
     * @param sql:          最终执行的SQL
     * @param url:          数据库连接地址
     * @date 2020/1/16 9:52
     * @author lixiangx@leimingtech.com
     **/
    @Override
    public void logSQL(int connectionId, String now, long elapsed, Category category, String prepared, String sql, String url) {

        final String msg = strategy.formatMessage(connectionId, now, elapsed,
                category.toString(), prepared, sql, url);
        if (StringUtils.isEmpty(msg)) {
            return;
        }
        if (Category.ERROR.equals(category)) {
            log.error(msg);
        } else if (Category.WARN.equals(category)) {
            log.warn(msg);
        } else if (Category.DEBUG.equals(category)) {
            log.debug(msg);
        } else {
            log.info(msg);
        }
    }

    /**
     * 根据类别开启指定的日志级别
     *
     * @param category 日志类别
     * @return 是否开启
     * @date 2020/1/16 10:42
     * @author lixiangx@leimingtech.com
     **/
    @Override
    public boolean isCategoryEnabled(Category category) {
        if (Category.ERROR.equals(category)) {
            return log.isErrorEnabled();
        } else if (Category.WARN.equals(category)) {
            return log.isWarnEnabled();
        } else if (Category.DEBUG.equals(category)) {
            return log.isDebugEnabled();
        } else {
            return log.isInfoEnabled();
        }
    }
}

到此配置完成，启动项目，即可在控制台上查看你配置的日志格式。