虽然谷歌的想法很美好，但在实施的过程中它还是碰到了一个问题：虽然Google内部所用的TensorFlow可以在数以千记的服务器上同时运行，但它对外开放的版本却只能在一台机器上单独运行，这相比于其它同类产品就要显得蹩脚得多了。如今，随着新版TensorFlow的发布，谷歌正力图弥补这一缺陷。日前谷歌发布了新版TensorFlow人工智能深度学习系统，它最重要的一项功能就是支持在多台机器上同时运行，虽然并不是所有人都需要在成百上千台服务器上同时运行TensorFlow，但对许多研究者和初创企业来说，他们将从联机运行TensorFlow中获益良多。TensorFlow项目的技术主管拉雅·蒙加Rajat Monga向我们解释道，之所以推迟发布联机版TensorFlow的原因是TensorFlow采用了高度定制化的数据中心，要让谷歌公司以外的人士使用它很有难度。[success]“我们的内部使用的软件栈同外部人士使用的是非常不同的，直接拿出来让它开源是非常困难的。” 拉雅·蒙加解释道。[/success]

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