1.首先尝试直接git命令安装

pip install git+https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/@v1.6#subdirectory=bindings/torch

直接使用git+pip命令在服务器下可能会失败，not found repo

2.若git失败，那就参考tiny-cuda-nn官网步骤

tiny-cuda-nn Github链接
1.使用git命令将代码下载到本地电脑

git clone --recursive https://github.com/nvlabs/tiny-cuda-nn

如果在本地git拉取失败，报错Failed to connect to github.com port 443: Operation timed out，执行以下命令解决

git config --global http.proxy http://127.0.0.1:1080 ## 这个端口号是打开电脑设置，查看VPN代理端口，改成自己的
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:1080 
git config --global --unset http.proxy 
git config --global --unset https.proxy

2.传到服务器下解压后切换到文件夹目录

cd tiny-cuda-nn

3.第三步记得要先编译，不要直接进入torch执行setup.py安装命令，编译命令如下：

cmake . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo
cmake --build build --config RelWithDebInfo -j

注释： 如果是直接在GitHub上手动下载压缩包的话会缺少两个依赖包，需要手动安装cutlass和fmt，而且手动安装编译容易报错，还是git直接拉取比较稳妥

4.编译结束后，切换到torch文件下进行tinycudann的安装：

cd bindings/torch
python setup.py install

【坑】：
1.第四步执行命令安装时可能会报错 Unknown compute capability.Specify the target compute capabilities in the TCNN_CUDA_ARCHITECTURES
解决方案：去https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU的计算能力，把数字乘以10。例如，如果你用的是A40，在命令行里输入export TCNN_CUDA_ARCHITECTURES=86即可，这里参考tinycudann安装踩坑博客

执行完上述命令后再去重新执行安装命令。

2.第一个坑解决后，可能还会报错：

这个报错实际上是一种动态库链接的错误，在很多地方都能遇到类似 /usr/bin/ld: cannot find -l××;这里的l××实际上是lib****.so文件，意思是gcc找不到cuda的相关动态库，我们只需要把cuda的相关动态库文件放到gcc可以找到地方即可；

由于我是在服务器下搭建环境，没有root权限，不能执行sudo命令，有root权限的这里可以参考一般方法：root用户解决cannot find -l×××，非root用户可以按照以下方式解决：

1.先去自己的cuda文件夹下查看是否有libcudart.so这一类文件，如果有，那就直接进行第3步，如果没有，
那就执行下面的命令找到相关库文件的位置

locate libcuda
输出：
/usr/lib64/libcudart.so

2.找到文件位置后，由于非root用户无法直接对usr目录下的文件进行cp命令操作，但可以手动复制这类文件后再粘
贴到自己cuda按照目录下的lib64文件下，记得输出的文件全部复制粘贴

3.修改setup.py中L166行libraries=["cuda", "cudadevrt", "cudart_static"],
改为libraries=["cudart", "cudadevrt", "cudart_static"],

之后再执行python setup.py install大概率可以成功（可能有些人还会继续报这个cannot find -lcuda的错误）

4.如果还是报相同的错误，那就可能和我一样，是libcudart.so文件存在，但是缺少其他的库文件，再次执行
locate libcuda查看是否还有其他库文件缺少，下面是我缺少的文件

找到后重复第二步，再将setup.py中的代码修改为cudart后执行安装命令即可成功！

Reference

pip安装tiny-cuda-nn编译时出现-lcuda找不到情况