windows，中国大陆，github客户端。
这三个都是很好很好的，可惜配在一起有点问题。
我试了好几次，总结了一下基础的坑和解决办法：

主要的配置文件是两个：
C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
和
.gitconfig
后一个文件的路径因人而异，可以装个Everything搜一下

初始状态：

hosts没有任何github相关的东西
电脑里也没有.gitconfig文件

安装github

github客户端下载地址， 下载exe安装
速度贼慢，10kb/s下载100mb得一个小时。
改host好像能快一点，参考下一节 登陆github，不改也可以忍一下。

安装之后就蹦出来一个.gitconfig了

看看里面的初始内容（好吧我承认我看不懂）

登陆github

github客户端可以从在线github网站登录，但可能会出现一个浏览器github上不去的情况，也有可能不会出现。（以我非常有限的网络知识来猜测）大概是：如果出问题了，说明在我们的局域网上，github的ip地址和网站名称的链路没有建立正确。（如果登得上去就不用改host了，因为后面还得改回来）
于是需要我们去host文件里手动修改，修改的内容包括两个内容，网站名和IP地址。由于对不同的电脑，同一网站的IP会不同，所以github提供了帮我们检测对我们的IP。
github的地址：https://github.com.ipaddress.com/

还有一个需要建立连接的网站名是github.global.ssl.Fastly.net，查询它的IP地址的链接是 github.global.ssl.Fastly.net

现在我们把这俩网站和他们的IP加到Host文件里：

重要：结束之后再把这两行注掉，否则影响后面的Clone，Fetch和Push

Clone Repository

有两个Clone选项可以选：github.com和url

其中，Github.com的选项可能会出现如下问题：

而URL选项可能会出现如下问题：

这个问题的解决办法是在github.com和url两种clone方式二选一，选能用的那个。（经测试，哪个能用可以变来变去，一个小时前可以用url，期间啥也没动，过一会就只能用github.com了）

开始Cloning之后，由于我的Repository太大了，可能会出现如下问题：
error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining
(也可能不出现orz…)
解决的方法是¹在gitconfig中添加如下

缓存的大小可以根据repository的需要调整。
参考文献也说了可以采取其他的方式，不过是命令行的，我也没研究在客户端上怎么搞。

Commit 和 Fetch/Push

粗略地说，Commit是提交到本地，Fetch是从网络同步下来，Push是从本地同步到网络。

Commit

Commit可能会遇到如下问题：

就照上图所示，在命令行里输一下，之后.gitconfig就有了：

然后就能在本地提交了

Fetch / Push

遇到了如下问题：

那么在gitconfig里添加；

然后就Push成功了。

重启后又挂了

这里有个比较坑的情况。做完了上一步，重启一下电脑，发现客户端不能Fetch了。。。

结果是要在.gitconfig里加一个这个：

坑又来了：

这个时候再Push，很可能会出现

如果这样就嗯交，反复交，或者去host里重新输一遍IP

也可能这样

解决的方法是。。把这俩玩样儿再注释掉。。(其实这样也未必一定交得上，还是Host污染的问题，加不上就嗯交）

概括一下，就是由于github对中国大陆区的某些东西一直在变来变去，所以有时候需要以ssl登陆，有时候又不需要，有时候IP连得上，有时候又连不上
如果不想在.gitconfig文件和host文件里改来改去，可以参考²

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1. https://blog.csdn.net/shareye1992/article/details/81626554 ↩︎

2. https://blog.csdn.net/goodjobman/article/details/118642321?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.essearch_pc_relevant&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.essearch_pc_relevant ↩︎