Python模块(Python Module)

一般来说，在编程语言中。包、库、模块都是指同一个概念，是一种代码的组织方式，将一种功能或若干种封装起来，供自己或他人使用。

Python中只有一种组织方式，称为模块。

module

• Python中的模块module，指的是Python源代码文件
• python中的一个类。模块导入后，会实例化一个module对象方便使用

package

• 包package是一种特殊的module
• 为了便利模块的组织，使用文件夹(目录)加__init__.py文件来作为包，包也是一个模块，文件夹中__init__.py的内容则视为是包的内容。在包中的其他源代码文件则为包的子模块。

import

在python中，可以使用import语句来导入模块，导入后会生成一个模块对象绑定到本地的名词空间中，对象拥有模块中所有的对象。可以通过点运算符来使用。

python中只要一个带有__init__.py的文件夹或者一个.py文件都视为是一个模块。都可以通过import语句导入。import有以下几种用法。

测试模块的文件结构

m
+--m1
	+--__init__.py
	+--m2
		+--__init__.py
+--__init__.py
+--test.py

#不带后缀的为包，并且都带有各自的__init__.py文件
m - __init__.py
x = 100 在m模块中有一个属性x=100

导入方式

• import module

print(dir())
import m

print(dir())
print(type(m))
print(m.x)


#['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
#['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'm']
# <class 'module'>
#100

可以看到导入后本地名词空间中增加了一个新对象，与模块名相同。并且可以使用点运算符访问到模块中的成员。

• import module as name

print(dir())
import m as alias

print(dir())
print(type(alias))
print(alias.x)

# ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
# ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'alias']
# <class 'module'>
#100

增加到名词空间中的对象名称为as后的名称。使用效果与直接导入相同，原名称m并不在其中。

• import package.module

import m.test

print(dir())
print(m.test)

# ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'm']
# <module 'm.test' from 'D:\\PythonRoot\\module_test\\m\\test.py'>

注意：import只能导入模块，即无法通过import module.attribute来导入模块中的属性。

这里可以发现即使使用了import m.test，绑定的名词依旧是m。那么这样与直接导入m有什么差异呢？

import m

print(dir())
print(m.test)

# ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'm']
#!AttributeError: module 'm' has no attribute 'test'

发现只导入顶级模块的话，直接使用顶级模块下的其他模块就会引发AttributeError属性异常。不存在test属性，即test模块没有被导入。

import m.test


print(m.test)
print(m.m1)

#<module 'm.test' from 'D:\\PythonRoot\\module_test\\m\\test.py'>
#!AttributeError: module 'm' has no attribute 'm1'

使用import m.test发现，只有test模块被加载了，与test同级的m1没有被加载

import m.m1.m2


print(m)
print(m.m1)
print(m.m1.m2)


# <module 'm' from 'D:\\PythonRoot\\module_test\\m\\__init__.py'>
# <module 'm.m1' from 'D:\\PythonRoot\\module_test\\m\\m1\\__init__.py'>
# <module 'm.m1.m2' from 'D:\\PythonRoot\\module_test\\m\\m1\\m2\\__init__.py'>

导入子模块时，父模块也会被导入

• import package.package.module as name

import m.m1.m2 as alias
  
print(alias)
  
  
#<module 'm.m1.m2' from 'D:\\PythonRoot\\module_test\\m\\m1\\m2\\__init__.py'>

可以通过as name的方式，直接将模块绑定到名词上，方便使用。

总结

• 通过import导入模块后会生成一个模块对象，可以通过模块对象访问到其中的对象。
• import只能导入模块
• 加载子模块，则一定会加载其父模块
• import分两步，加载和将名词导入。在加载时，只会加载显式导入的模块，例如import m.test只会加载m模块和test模块，虽然名词空间中只有m，但是可以使用m.test访问到test模块。import m只会加载m模块，使用m.test时则会导致异常。
• 在名词导入时，默认只会将顶级模块名导入，使用as则会把模块绑定到指定的名词并导入。

from import

在Python中，为了方便使用还提供了另一种导入方式，即from import

用法

• from package import module

from m import test

print(dir())

#['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'test']

通过这种方式能直接把test模块对象的名称直接导入到当前的名词空间中，相当于import m.test as test，这里的package可以是非顶级的包。即可以用import m.m1 import m2的方式来导入m2模块。

• from module import attribute

from m import x

print(dir())
print(x)

# ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x']
# 100

可以使用这种方式直接导入模块中的属性

• from import 能够导入模块或者属性，那么如果在一个模块下有一个子模块和其属性同名呢？

在m的__init__.py文件中加入test = 'attribute m.test'

from m import test

print(test)

#attribute m.test

可以发现导入对象并不是一个模块，即from import会优先导入非模块的属性

总结

• from import能够导入模块或者属性，并且会将导入的模块或者属性直接加入到本地名词空间中
• from后必须是一个模块，语句无法从其他对象导入属性
• 如果有同名的属性和模块，会优先导入非模块属性

模块对象属性

在Python3之中，万物皆对象，module也是一个对象，可以通过其 __dict__来查看其属性。

import m

print(m.__dict__.keys())

#dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__path__', '__file__', '__cached__', '__builtins__', 'x', 'test'])

发现除了x和test自己添加的属性外，默认还带有许多属性。

变量名	类型	作用
__name__	str	模块名
__doc__	str	文档字符串
__package__	str	所在的包名，如果是包，则是自身名称
__spec__	_frozen_importlib.ModuleSpec类实例	模块使用的标准
__path__	list	包的文件夹所在的路径。只有包有该属性。
__file__	str	文件的路径。如果是包，则是__init__.py文件的 路径。
__cached__	str	记录模块编译后生成.pyc文件的位置

查找顺序和加载方式

Python中使用一个list来存储搜索模块时的路径，优先级从低到高依次降低。从索引0开始查找，只要找到了就停止，找不到返回importError异常。

sys.path

sys.path中存放了查找模块时所用到的路径。是一个有序的可写的list，可以使用list操作往其中增加或删减路径。

注意：sys.path必须存放绝对路径

sys.module

在m模块中加入打印语句print(__name__)

import m
import m

#m

可以发现打印语句只执行了一次，说明在Python中存在一个导入机制，不会导入重复的模块。

Python将导入的模块放到了sys.module，是一个dict类型。解释器在运行时，发现要加载的模块已经加载过了，就只使用一个名称来绑定这个模块，不再重新导入。我们可以也可以使用这个字典直接来访问已经加载过的模块。

主模块

• 程序中的第一个入口，其他模块皆为该模块直接或间接加载
• 运行的第一个.py文件
• __name__属性名为'__main__'

if __name__ == '__main__':
    pass

利用这一特性，可以用上面语法来写模块的测试语句。只有当此模块为主模块时才会执行其中语句。

绝对导入和相对导入

绝对导入

文章至此，使用的都是绝对导入，使用一个模块名，从sys.path中搜索路径导入的方式都是绝对导入。

相对导入

• 相对导入只能在from import中使用
• 只能在一个包内使用
• 使用相对导入后的模块无法作为主模块来使用

用法

与绝对路径相似，但在from后使用相对路径

符号	含义
.	当前目录
..	上级目录
...	上上级目录

比如可以在m2中使用from ... import test来访问m下的test模块，也可以使用from ..package import module来导入同级目录包内的模块，from .module import attribute导入同级目录下模块属性。

需要注意的是，如果是包，是以__init__.py文件位置为准，并非文件夹。

from import *

• from import可以使用from module import *的方式来简易得导入多个属性

• 默认只会导入非下划线开头的变量名，不会导入模块，如果导入的模块中显式地导入了其他模块，且导入模块使用的变量名非下划线开头，该模块对象也会被导入。

• __all__属性

  • 模块默认没有定义__all__属性，当没有该属性时，from import *只会导入非下划线开头以及非模块属性。
  • __all__是一个可迭代对象，常用tuple和list
  • 如果定义了__all__，from import *只会导入其中的变量，并且不管是否是模块（这里的模块指的是未被加载的子模块）或是下划线开头。