cifar10数据集测试有多少张图_Java 11究竟比8快了多少?这些测试数据告诉你真相!...
当前使用量最大的 Java 版本是 8,所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试。GC 是影响 Java 性能的关键因素,所以测试自然也基于 GC,在 G1 GC 和并行 GC 下分别进行了测试,结果如下,快来看看吧。开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告。当前使用量最大的 Java 版本是 8,所以测试者用 Java
当前使用量最大的 Java 版本是 8,所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试。GC 是影响 Java 性能的关键因素,所以测试自然也基于 GC,在 G1 GC 和并行 GC 下分别进行了测试,结果如下,快来看看吧。
开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告。
当前使用量最大的 Java 版本是 8,所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试。GC 是影响 Java 性能的关键因素,所以测试自然也基于 GC,在 G1 GC 和并行 GC 下分别进行了测试,结果如下:
Java 8 vs. Java 11
使用 G1 GC
G1 GC 下每秒分值:
Java 11 在几乎所有测试数据集上都有速度上的提升。平均而言,仅通过切换到 Java 11 就有 16% 的改进,这种改进可能是因为 Java 10 中引入了 JEP 307: Parallel Full GC for G1。
使用并行 GC
并行 GC 下每秒分值:
使用并行 GC,结果不如 G1,某些数据集上有所改进,但其它数据集保持不变甚至出现性能下降。平均而言,Java 11 的性能提升了 4% 以上。
测试者还在 Java 11 上对并行 GC 与 G1 GC 进行对比:
Java 11 上并行 GC vs. G1 GC
结果表明 G1 GC 整体上不如并行 GC。
OptaPlanner 表示,从 Java 8 到 Java 11,G1 GC 的平均速度改进为 16.1%,并行 GC 为 4.5%。
同时虽然并行 GC 面向吞吐量,而 G1 则侧重于低延迟 GC,但是 Java 11 中带来的 G1 显著改进,使得将两者进行直接比较是有意义的。
此外,基于基准测试中的大多数数据集来看,并行 GC 还是更适合 OptaPlanner 的,因为吞吐量对于解决 OptaPlanner 的优化问题更为重要。
详细测试基准与过程查看原文:
https://www.optaplanner.org/blog/2019/01/17/HowMuchFasterIsJava11.html
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