前言：

可能大家对于豆瓣并不怎么了解，我给大家简单介绍一下。

豆瓣是一个社区网站，该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供(User-generated content，UGC)，是Web 2.0网站中具有特色的一个网站。网站还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能，它更像一个集品味系统(读书、电影、音乐)、表达系统(我读、我看、我听)和交流系统(同城、小组、友邻)于一体的创新网络服务，一直致力于帮助都市人群发现生活中有用的事物。

2012年8月，豆瓣宣布其月度覆盖独立用户数(Unique Visitors)已超过1亿，日均PV为1.6亿。 [1] 2013年第二、三季度的豆瓣月度覆盖独立用户数均达2亿，较去年同期增长一倍。 [2]

更为重要的一件事情是它是纯Python编程语言开发的！！！

所以咱们利用Python去搞定它的验证码实现模拟登陆，是有一定意义的哟！

实战：

• Python 3.6.5 解释器
• pycharm 编辑器
• selenium 模块

其实利用selenium模拟登陆没什么难度的，关键在于这个豆瓣的验证码要怎么办。

经过我多次截图发现了一些规律，如下所示：

验证码方块离左边的距离永远相等，只有Y轴上下有一点变化，但是这个重要吗？

然后方块离凹槽的距离偏差只有10PX左右，那么你懂了吗？

我们只需要往右边每次移动相同的距离就可以了。然而前面所说的10px其实大家应该都懂，那个是可以忽略不计的，正常人去滑动验证码，他偶尔也有一点点偏差，没有完全重合也会提示成功！(阈值)

当然我最后去试了下，并不能够成功。确实滑到了位置上，但是它提示网络波动！

这可为难不了我，我一下就想到这个是检测到我了，因为 机器滑动是急速的，和正常人滑动是有区别的，正常人滑动应该是先加速，再减速！你可以称这个技术为轨迹。

以下为Python匀加速代码：

def get_tracks(distance):    '''    拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速    匀变速运动基本公式：    ①v=v0+at    ②s=v0t+½at²    ③v²-v0²=2as    :param distance: 需要移动的距离    :return: 存放每0.3秒移动的距离    '''    # 初速度    v = 0    # 单位时间为0.2s来统计轨迹，轨迹即0.2内的位移    t = 0.3    # 位移/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.2s的位移    tracks = []    # 当前的位移    current = 0    # 到达mid值开始减速    mid = distance*4/5    while current < distance:        if current < mid:            # 加速度越小，单位时间的位移越小,模拟的轨迹就越多越详细            a = 2        else:            a = -3        # 初速度        v0 = v        # 0.2秒时间内的位移        s = v0*t+0.5*a*(t**2)        # 当前的位置        current += s        # 添加到轨迹列表        tracks.append(round(s))        # 速度已经达到v,该速度作为下次的初速度        v = v0 + a*t    return tracks