Hystrix 是一个微服务关于服务保护的框架，是Netflix开源的一款针对分布式系统的延迟和容错解决框架，目的是用来隔离分布式服务故障。它提供线程和信号量隔离，以减少不同服务之间资源竞争带来的相互影响；提供优雅降级机制；提供熔断机制使得服务可以快速失败，而不是一直阻塞等待服务响应，并能从中快速恢复。Hystrix通过这些机制来阻止级联失败并保证系统弹性、可用。

什么是服务隔离
当大多数人在使用Tomcat时，多个HTTP服务会共享一个线程池，假设其中一个HTTP服务访问的数据库响应非常慢，这将造成服务响应时间延迟增加，大多数线程阻塞等待数据响应返回，导致整个Tomcat线程池都被该服务占用，甚至拖垮整个Tomcat。因此，如果我们能把不同HTTP服务隔离到不同的线程池，则某个HTTP服务的线程池满了也不会对其他服务造成灾难性故障。这就需要线程隔离或者信号量隔离来实现了。
使用线程隔离或信号隔离的目的是为不同的服务分配一定的资源，当自己的资源用完，直接返回失败而不是占用别人的资源。

Hystrix实现服务隔离两种方案
Hystrix的资源隔离策略有两种，分别为：线程池和信号量。

线程池方式
1、 使用线程池隔离可以完全隔离第三方应用，请求线程可以快速放回。 2、 请求线程可以继续接受新的请求，如果出现问题线程池隔离是独立的不会影响其他应用。
3、 当失败的应用再次变得可用时，线程池将清理并可立即恢复，而不需要一个长时间的恢复。
4、 独立的线程池提高了并发性
缺点：
线程池隔离的主要缺点是它们增加计算开销（CPU）。每个命令的执行涉及到排队、调度和上 下文切换都是在一个单独的线程上运行的。

	public class OrderHystrixCommand extends HystrixCommand<JSONObject> {
		@Autowired
		private MemberService memberService;
		/**
		 * @param group
		 */
		public OrderHystrixCommand(MemberService memberService) {
			super(setter());
			this.memberService = memberService;
		}
		protected JSONObject run() throws Exception {
			JSONObject member = memberService.getMember();
			System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ",订单服务调用会员服务:member:" + member);
			return member;
		}
		private static Setter setter() {
			// 服务分组
			HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("members");
			// 服务标识
			HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey("member");
			// 线程池名称
			HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("member-pool");
			// #####################################################
			// 线程池配置 线程池大小为10,线程存活时间15秒 队列等待的阈值为100,超过100执行拒绝策略
			HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(10)
					.withKeepAliveTimeMinutes(15).withQueueSizeRejectionThreshold(100);
			// ########################################################
			// 命令属性配置Hystrix 开启超时
			HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
					// 采用线程池方式实现服务隔离
					.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD)
					// 禁止
					.withExecutionTimeoutEnabled(false);
			return HystrixCommand.Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandKey(commandKey).andThreadPoolKey(threadPoolKey)
					.andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolProperties).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);
		}
		@Override
		protected JSONObject getFallback() {
			// 如果Hystrix发生熔断，当前服务不可用,直接执行Fallback方法
			System.out.println("系统错误！");
			JSONObject jsonObject = new JSONObject();
			jsonObject.put("code", 500);
			jsonObject.put("msg", "系统错误！");
			return jsonObject;
		}
	}

信号量
使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，当请求进来时先判断计数 器的数值，若超过设置的最大线程个数则拒绝该请求，若不超过则通行，这时候计数器+1，请求返 回成功后计数器-1。
与线程池隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程
tips：信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以

public class OrderHystrixCommand2 extends HystrixCommand<JSONObject> {
	@Autowired
	private MemberService memberService;
	/**
	 * @param group
	 */
	public OrderHystrixCommand2(MemberService memberService) {
		super(setter());
		this.memberService = memberService;
	}
	protected JSONObject run() throws Exception {
		// Thread.sleep(500);
		// System.out.println("orderIndex线程名称" +
		// Thread.currentThread().getName());
		// System.out.println("success");
		JSONObject member = memberService.getMember();
		System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ",订单服务调用会员服务:member:" + member);
		return member;
	}
	private static Setter setter() {
		// 服务分组
		HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("members");
		// 命令属性配置 采用信号量模式
		HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()		.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE)
				// 使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，当请求进来时先判断计数
				// 器的数值，若超过设置的最大线程个数则拒绝该请求，若不超过则通行，这时候计数器+1，请求返 回成功后计数器-1。
				.withExecutionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests(50);
		return HystrixCommand.Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);
	}
	@Override
	protected JSONObject getFallback() {
		// 如果Hystrix发生熔断，当前服务不可用,直接执行Fallback方法
		System.out.println("系统错误！");
		JSONObject jsonObject = new JSONObject();
		jsonObject.put("code", 500);
		jsonObject.put("msg", "系统错误！");
		return jsonObject;
	}
}

应用场景
线程池隔离：
1、 第三方应用或者接口
2、 并发量大

信号量隔离：
1、 内部应用或者中间件（redis）
2、 并发需求不大