基于deepspeech2的语音识别模型
deepspeech2的GitHub 以及中文Readme论文地址运行deepspeech2没有使用docker而是直接依赖环境安装的:运行tiny的demo时遇到的问题:Q1:paddlepaddle对应的cuda和cudnn版本不对应paddlepaddle的版本参考链接1参考链接2修改cudnn版本:参考链接1参考链接2Q2:运行sh run_infer.sh时,英...
deepspeech2的GitHub 以及 中文Readme
论文地址
运行deepspeech2没有使用docker而是直接依赖环境安装的:
运行tiny的demo时遇到的问题:
Q1:paddlepaddle对应的cuda和cudnn版本不对应
paddlepaddle的版本
参考链接1
参考链接2
修改cudnn版本:
参考链接1
参考链接2
Q2:运行sh run_infer.sh时,英文language model(lm)无法下载,链接失效,中文的lm是可以下载的
英文的lm至今(2019年2月14日)无法下载,问题尚未解决
参考链接1
参考链接2
参考链接3
另外,对于中文语言模型无法下载的问题,已解决
参考链接1
deepspeech2的英文语言模型(lm)训练的语料库的训练来源:
语料库
基于DeepSpeech2 论文与Aishell 语料----基于tensorflow 的中文语音识别,该链接介绍了Deepspeech2的一些工作流程,对我们进行操作有一定的好处
基于DeepSpeech2 论文与Aishell 语料
GitHub
开放原子开发者工作坊旨在鼓励更多人参与开源活动,与志同道合的开发者们相互交流开发经验、分享开发心得、获取前沿技术趋势。工作坊有多种形式的开发者活动,如meetup、训练营等,主打技术交流,干货满满,真诚地邀请各位开发者共同参与!
更多推荐
所有评论(0)