(yolov5在Windows下搭建环境运行检测demo)

前话

本文简单介绍在Windows下简单搭建Pytorch 版yolov5的检测环境，下载代码，测试安装环境是否正确，为之后自己训练，修改源码做基础。

1、下载代码

Github链接地址：

下载链接: yolov5下载.

2、创建虚拟环境下载依赖包

①使用conda命令创建虚拟环境：
conda create -n yolov5 python==3.8

②进入创建的虚拟环境：
conda activate yolov5

③按照官方要求下载依赖包：
pip install -r requirements.txt

3、下载预训练权重文件

Windows下终端不好下载预训练权重文件可以直接在github官网中下载：
链接: yolov5预训练权重文件下载地址.

将下载到的预训练权重放在下载的代码包weight文件夹下：

4、修改测试文件读入参数，运行测试

① 目前只是为了测试搭建环境的可行性，简单修改detect.py文件中参数，简单读入图片进行检测就好

② 会读取data文件夹中的图片检测（可以放进去自己的图片测试），并把运行结果保存在runs文件夹中：

③ 在conda终端cd到yolov5所在的文件夹地址，输入命令测试运行：

python detect.py

运行结果，在runs文件夹中：

根据官方公布，还可以检测webcam读入视频流等：

python detect.py --source 0