这里我是用PyTorch 1.8.1来安装的

拉取仓库

官方仓库
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet

镜像仓库
git clone https://github.com.cnpmjs.org/AlexeyAB/darknet.git

安装opencv

apt-get update
apt-get install libopencv-dev -y

修改Makefile

在 /darknet/ 目录下找到 Makefile 进行修改

    GPU=1
	CUDNN=1
	CUDNN_HALF=1
	OPENCV=1
	LIBSO=1

cd darknet
make

测试一下

这里用到了隐藏的vnc功能，查看教程 用端口映射的办法使用矩池云隐藏的vnc功能。

VNC_PASSWD="matpool" /root/vnc/vnc_startup.sh

ssh -p 26499 -NL 5901:localhost:5901 root@hz.matpool.com

localhost:5901

下载yolov4.weights

官方下载
https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights
https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov4.cfg

镜像加速
https://download.fastgit.org/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v4_pre/yolov4.weights
https://raw.fastgit.org/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov4.cfg

cp /mnt/yolov4.weights /darknet/
cp /mnt/yolov4.cfg /darknet/cfg/

cd /darknet/
./darknet detect cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg 

参考文章

Ubuntu20.04 DarkNet框架yolo v4安装图文

基于darknet 的yolov4的Ubuntu 18.04环境搭建

（YOLOv3训练超详细教程）在Ubuntu 18.04下使用YOLOv3训练数据（提供源码及文件夹）

darknet yolov4 在ubuntu下的编译安装