一、导入测试数据

ElasticSearch官方为我们准备了一部分测试数据供调试使用，我们可以在安装完成Kinaba后进行数据导入处理

1. 获取数据

打开 https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/docs/src/test/resources/accounts.json 

复制全部数据（点击 Raw 按钮，新页面 Ctrl + A）

2. 执行批量添加

打开 Kibana ：xxxx:5601/app/dev_tools#/console，第一行输入下面第一行，第二行开始粘贴测试数据，点击 ▶️ 运行

POST /bank/account/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"account_number":1,"balance":39225,"f....(测试数据)

二、ES支持两种基本方式检索

一个是通过使用 REST request URI发送搜索参数(uri+检索参数)

另一个是通过使用 REST request body来发送它们(uri请求体)

例子1：

GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc

返回结果：

结果并不会返回所有数据而是返回10条数据，类似于分页

{
  "took" : 43,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1000,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",
        "_id" : "0",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "account_number" : 0,
          "balance" : 16623,
          "firstname" : "Bradshaw",
          "lastname" : "Mckenzie",
          "age" : 29,
          "gender" : "F",
          "address" : "244 Columbus Place",
          "employer" : "Euron",
          "email" : "bradshawmckenzie@euron.com",
          "city" : "Hobucken",
          "state" : "CO"
        },
        "sort" : [
          0
        ]
      },
...

例子2：

先按照account_number进行降序，如果相同按照balance进行降序

GET bank/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "sort": [
    {
      "account_number": "desc"
    },
    {
      "balance": "desc"
    }
  ]
}

返回结果：

{
  "took" : 12,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1000,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",
        "_id" : "999",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "account_number" : 999,
          "balance" : 6087,
          "firstname" : "Dorothy",
...

三、Query DSL

1. 基本语法格式

ElasticSearch提供了一个可以执行查询的son风的DSL（domain-specific language领域特定语言)。这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面,并且刚开始的时候感觉有点复杂,真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。

一个查询语句的典型结构：

{
    QUERY_NAME:{
         ARGUMENT:VALUE,
         ARGUMENT:VALUE...
    }    
}

例如查询所有：

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

如果是针对某个字段查询，查询结构：

{
    QUERY_NAME:{
        FIELD NAME:{
            ARGUMENI:VALUE,
            ARGUMENT:VALUE...
        }
    }
}

例如按照 balance 降序查询：

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "balance": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

其实还有一种简单的表达形式，效果相同

"balance": {
    "order": "desc"
}
可以简写为：
"balance": "desc"

• query定义如何查询
• match_all 查询类型【代表查询所有的所有】，es中可以在 query 中组合非常多的查询类型完成复杂查询
• 除了 query参数之外,我们也可以传递其它的参数以改变查询结果。如sort，size
• from + size限定，完成分页功能
• sort排序，多字段排序，会在前序字段相等时后续字内部排序，否则以前序为准

分页查询且只查询部分属性的例子：

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "balance": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 5,
  "_source": ["balance", "account_number"]
}