实体解析（ER）是数据集成的核心问题，又称为实体匹配（Entity Matching）。如下图所示，是指从给定的两张关系表中找出所有代表相同实体的元组，此例中有两对实体相同。

经典研究方法

近年来，经典的实体解析方法：
1、DeepER方法

2、DeepMatcher方法：Deep Learning for Entity Matching: A Design Space Exploration
代码仓库：https://github.com/anhaidgroup/deepmatcher?tab=readme-ov-file

3、Ditto方法：Deep Entity Matching with Pre-Trained Language Models
代码仓库：https://github.com/megagonlabs/ditto

4、HierGAT方法
5、DADER方法
6、Rotom方法
7、JointBert方法

中文社区里面，相关的资料比较少，方便大家交流，建了一个Q群：749888297

当前研究热点

1、异构实体解析
2、广义实体解析、跨模态实体解析
3、实体解析中的隐私保护