python dict
Dict前言 Preface正文Python dict字典详解Python创建字典Python 访问字典Python删除字典Python dict字典基本操作(包括添加、修改、删除键值对)Python dict字典方法完全攻略(全)keys()、values() 和 items() 方法copy() 方法update() 方法pop() 和 popitem() 方法setdefault() 方法P
Dict
前言 Preface
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正文
Python dict字典详解
Python 字典(dict)是一种无序的、可变的序列,它的元素以“键值对(key-value)”的形式存储。相对地,列表(list)和元组(tuple)都是有序
的序列,它们的元素在底层是挨着存放的。
字典类型是 Python 中唯一的映射类型。“映射”是数学中的术语,简单理解,它指的是元素之间相互对应的关系,即通过一个元素,可以唯一找到另一个元素。
如图所示
字典中,习惯将各元素对应的索引称为键(key),各个键对应的元素称为值(value),键及其关联的值称为“键值对”。
字典类型很像学生时代常用的新华字典。我们知道,通过新华字典中的音节表,可以快速找到想要查找的汉字。其中,字
典里的音节表就相当于字典类型中的键,而键对应的汉字则相当于值。
总的来说,字典类型所具有的主要特征如表 1 所示。
主要特征 | 解释 |
---|---|
通过键而不是通过索引来读取元素 | 字典类型有时也称为关联数组或者散列表(hash)。它是通过键将一系列的值联系起来的,这样就可以通过键从字典中获取指定项,但不能通过索引来获取。 |
字典是任意数据类型的无序集合 | 和列表、元组不同,通常会将索引值 0 对应的元素称为第一个元素,而字典中的元素是无序的。 |
字典是可变的,并且可以任意嵌套 | 字典可以在原处增长或者缩短(无需生成一个副本),并且它支持任意深度的嵌套,即字典存储的值也可以是列表或其它的字典。 |
字典中的键必须唯一 | 字典中,不支持同一个键出现多次,否则只会保留最后一个键值对。 |
字典中的键必须不可变 | 字典中每个键值对的键是不可变的,只能使用数字、字符串或者元组,不能使用列表。 |
和列表、元组一样,字典也有它自己的类型。Python 中,字典的数据类型为 dict,通过 type() 函数即可查看:
\>>> a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} #a是一个字典类型
\>>> type(a)
<class 'dict'>
Python创建字典
创建字典的方式有很多,下面一一做介绍。
1) 使用 { } 创建字典
由于字典中每个元素都包含两部分,分别是键(key)和值(value),因此在创建字典时,键和值之间使用冒号:
分隔,相邻元素之间使用逗号
,
分隔,所有元素放在大括号{ }
中。
使用{ }
创建字典的语法格式如下:
dictname = {'key1':'value1', 'key2':'value2', ..., 'keyn':valuen}
其中 dictname 表示字典变量名,keyn : valuen 表示各个元素的键值对。需要注意的是,同一字典中的各个键必须唯一,不能重复。
如下代码示范了使用花括号语法创建字典:
# 使用字符串作为key
scores = {'数学': 95, '英语': 92, '语文': 84}
print(scores)
# 使用元组和数字作为key
dict1 = {(20, 30): 'great', 30: [1,2,3]}
print(dict1)
# 创建空元组
dict2 = {}
print(dict2)
运行结果为:
{'数学': 95, '英语': 92, '语文': 84}
{(20, 30): 'great', 30: [1, 2, 3]}
{}
2) 通过 fromkeys() 方法创建字典
Python 中,还可以使用 dict 字典类型提供的 fromkeys() 方法创建带有默认值的字典,具体格式为:
dictname = dict.fromkeys(list,value=None)
其中,list 参数表示字典中所有键的列表(list);value 参数表示默认值,如果不写,则为空值 None。
请看下面的例子:
knowledge = ['语文', '数学', '英语']
scores = dict.fromkeys(knowledge, 60)
print(scores)
运行结果为:
{'语文': 60, '英语': 60, '数学': 60}
可以看到,knowledge 列表中的元素全部作为了 scores 字典的键,而各个键对应的值都是 60。这种创建方式通常用于初始化字典,设置 value 的
默认值。
3) 通过 dict() 映射函数创建字典
通过 dict() 函数创建字典的写法有多种,表 2 罗列出了常用的几种方式,它们创建的都是同一个字典 a。
创建格式 | 注意事项 |
---|---|
a = dict(str1=value1, str2=value2, str3=value3) | str 表示字符串类型的键,value 表示键对应的值。使用此方式创建字典时,字符串不能带引号。 |
#方式1 demo = [(‘two’,2), (‘one’,1), (‘three’,3)] #方式2 demo = [[‘two’,2], [‘one’,1], [‘three’,3]] #方式3 demo = ((‘two’,2), (‘one’,1), (‘three’,3)) #方式4 demo = ([‘two’,2], [‘one’,1], [‘three’,3]) a = dict(demo) | 向 dict() 函数传入列表或元组,而它们中的元素又各自是包含 2 个元素的列表或元组,其中第一个元素作为键,第二个元素作为值。 |
keys = [‘one’, ‘two’, ‘three’] #还可以是字符串或元组 values = [1, 2, 3] #还可以是字符串或元组 a = dict( zip(keys, values) ) | 通过应用 dict() 函数和 zip() 函数,可将前两个列表转换为对应的字典。 |
注意,无论采用以上哪种方式创建字典,字典中各元素的键都只能是字符串、元组或数字,不能是列表。列表是可变的,不能作为键。
如果不为 dict() 函数传入任何参数,则代表创建一个空的字典,例如:
# 创建空的字典
d = dict()
print(d)
运行结果为:
{}
Python 访问字典
列表和元组是通过下标来访问元素的,而字典不同,它通过键来访问对应的值。因为字典中的元素是无序的,每个元素的位置都不固定,所以字典
也不能像列表和元组那样,采用切片的方式一次性访问多个元素。
Python 访问字典元素的具体格式为:
dictname[key]
其中,dictname 表示字典变量的名字,key 表示键名。注意,键必须是存在的,否则会抛出异常。
请看下面的例子:
tup = (['two',26], ['one',88], ['three',100], ['four',-59])
dic = dict(tup)
print(dic['one']) #键存在
print(dic['five']) #键不存在
运行结果:
88
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mozhiyan\Desktop\demo.py", line 4, in <module>
print(dic['five']) #键不存在
KeyError: 'five'
除了上面这种方式外,Python 更推荐使用 dict 类型提供的 get() 方法来获取指定键对应的值。当指定的键不存在时,get() 方法不会抛出异常。
get() 方法的语法格式为:
dictname.get(key[,default])
其中,dictname 表示字典变量的名字;key 表示指定的键;default 用于指定要查询的键不存在时,此方法返回的默认值,如果不手动指定,会返
回 None。
get() 使用示例:
a = dict(two=0.65, one=88, three=100, four=-59)
print( a.get('one') )
运行结果:
88
注意,当键不存在时,get() 返回空值 None,如果想明确地提示用户该键不存在,那么可以手动设置 get() 的第二个参数,例如:
a = dict(two=0.65, one=88, three=100, four=-59)
print( a.get('five', '该键不存在') )
运行结果:
该键不存在
Python删除字典
和删除列表、元组一样,手动删除字典也可以使用 del 关键字,例如:
a = dict(two=0.65, one=88, three=100, four=-59)
print(a)
del a
print(a)
运行结果:
{'two': 0.65, 'one': 88, 'three': 100, 'four': -59}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mozhiyan\Desktop\demo.py", line 4, in <module>
print(a)
NameError: name 'a' is not defined
Python 自带垃圾回收功能,会自动销毁不用的字典,所以一般不需要通过 del 来手动删除。
Python dict字典基本操作(包括添加、修改、删除键值对)
由于字典属于可变序列,所以我们可以任意操作字典中的键值对(key-value)。Python 中,常见的字典操作有以下几种:
- 向现有字典中添加新的键值对
- 修改现有字典中的键值对
- 从现有字典中删除指定的键值对
- 判断现有字典中是否存在指定的键值对
初学者要牢记,字典是由一个一个的 key-value 构成的,key 是找到数据的关键,Python 对字典的操作都是通过 key 来完成的。
Python字典添加键值对
为字典添加新的键值对很简单,直接给不存在的 key 赋值即可,具体语法格式如下:
dictname[key] = value
对各个部分的说明:
- dictname 表示字典名称。
- key 表示新的键。
- value 表示新的值,只要是 Python 支持的数据类型都可以。
下面代码演示了在现有字典基础上添加新元素的过程:
a = {'数学':95}
print(a)
#添加新键值对
a['语文'] = 89
print(a)
#再次添加新键值对
a['英语'] = 90
print(a)
运行结果:
{'数学': 95}
{'数学': 95, '语文': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
Python字典修改键值对
Python 字典中键(key)的名字不能被修改,我们只能修改值(value)。
字典中各元素的键必须是唯一的,因此,如果新添加元素的键与已存在元素的键相同,那么键所对应的值就会被新的值替换掉,以此达到修改元素
值的目的。请看下面的代码:
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(a)
a['语文'] = 100
print(a)
运行结果:
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
{'数学': 95, '语文': 100, '英语': 90}
可以看到,字典中没有再添加一个{'语文':100}
键值对,而是对原有键值对{'语文': 89}
中的 value 做了修改。
Python字典删除键值对
如果要删除字典中的键值对,还是可以使用 del 语句。例如:
# 使用del语句删除键值对
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
del a['语文']
del a['数学']
print(a)
运行结果为:
{'英语': 90}
判断字典中是否存在指定键值对
如果要判断字典中是否存在指定键值对,首先应判断字典中是否有对应的键。判断字典是否包含指定键值对的键,可以使用 in 或 not in 运算符。
需要指出的是,对于 dict 而言,in 或 not in 运算符都是基于 key 来判断的。
例如如下代码:
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
# 判断 a 中是否包含名为'数学'的key
print('数学' in a) # True
# 判断 a 是否包含名为'物理'的key
print('物理' in a) # False
运行结果为:
True
False
通过 in(或 not in)运算符,我们可以很轻易地判断出现有字典中是否包含某个键,如果存在,由于通过键可以很轻易的获取对应的值,因此很容
易就能判断出字典中是否有指定的键值对。
Python dict字典方法完全攻略(全)
我们知道,Python 字典的数据类型为 dict,我们可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法,例如:
>>> dir(dict)
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
这些方法中,fromkeys() 和 get() 的用法已在前文中进行了介绍,这里不再赘述,本节只给大家介绍剩下的方法。
keys()、values() 和 items() 方法
将这三个方法放在一起介绍,是因为它们都用来获取字典中的特定数据:
- keys() 方法用于返回字典中的所有键(key);
- values() 方法用于返回字典中所有键对应的值(value);
- items() 用于返回字典中所有的键值对(key-value)。
请看下面的例子:
scores = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(scores.keys())
print(scores.values())
print(scores.items())
运行结果:
dict_keys(['数学', '语文', '英语'])
dict_values([95, 89, 90])
dict_items([('数学', 95), ('语文', 89), ('英语', 90)])
可以发现,keys()、values() 和 items() 返回值的类型分别为 dict_keys、dict_values 和 dict_items。
需要注意的是,在 Python 2.x 中,上面三个方法的返回值都是列表(list)类型。但在 Python 3.x 中,它们的返回值并不是我们常见的列表或者元
组类型,因为 Python 3.x 不希望用户直接操作这几个方法的返回值。
在 Python 3.x 中如果想使用这三个方法返回的数据,一般有下面两种方案:
- 使用 list() 函数,将它们返回的数据转换成列表,例如:
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
b = list(a.keys())
print(b)
运行结果为:
['数学', '语文', '英语']
- 使用 for in 循环遍历它们的返回值,例如:
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
for k in a.keys():
print(k,end=' ')
print("\n---------------")
for v in a.values():
print(v,end=' ')
print("\n---------------")
for k,v in a.items():
print("key:",k," value:",v)
运行结果为:
数学 语文 英语
---------------
95 89 90
---------------
key: 数学 value: 95
key: 语文 value: 89
key: 英语 value: 90
copy() 方法
copy() 方法返回一个字典的拷贝,也即返回一个具有相同键值对的新字典,例如:
a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
print(b)
运行结果为:
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}
可以看到,copy() 方法将字典 a 的数据全部拷贝给了字典 b。
注意,copy() 方法所遵循的拷贝原理,既有深拷贝,也有浅拷贝。拿拷贝字典 a 为例,copy() 方法只会对最表层的键值对进行深拷贝,也就是说,
它会再申请一块内存用来存放 {‘one’: 1, ‘two’: 2, ‘three’: []};而对于某些列表类型的值来说,此方法对其做的是浅拷贝,也就是说,b 中的 [1,2,3]
的值不是自己独有,而是和 a 共有。
请看下面的例子:
a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
#向 a 中添加新键值对,由于b已经提前将 a 所有键值对都深拷贝过来,因此 a 添加新键值对,不会影响 b。
a['four']=100
print(a)
print(b)
#由于 b 和 a 共享[1,2,3](浅拷贝),因此移除 a 中列表中的元素,也会影响 b。
a['three'].remove(1)
print(a)
print(b)
运行结果为:
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3], 'four': 100}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [2, 3], 'four': 100}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [2, 3]}
从运行结果不难看出,对 a 增加新键值对,b 不变;而修改 a 某键值对中列表内的元素,b也会相应改变。
update() 方法
update() 方法可以使用一个字典所包含的键值对来更新己有的字典。
在执行 update() 方法时,如果被更新的字典中己包含对应的键值对,那么原 value 会被覆盖;如果被更新的字典中不包含对应的键值对,则该键值
对被添加进去。
请看下面的代码:
a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
a.update({'one':4.5, 'four': 9.3})
print(a)
运行结果为:
{'one': 4.5, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 9.3}
从运行结果可以看出,由于被更新的字典中已包含 key 为“one”的键值对,因此更新时该键值对的 value 将被改写;而被更新的字典中不包含 key
为“four”的键值对,所以更新时会为原字典增加一个新的键值对。
pop() 和 popitem() 方法
pop() 和 popitem() 都用来删除字典中的键值对,不同的是,pop() 用来删除指定的键值对,而 popitem() 用来随机删除一个键值对,它们的语法格
式如下:
# 其中,dictname 表示字典名称,key 表示键。
dictname.pop(key)
dictname.popitem()
下面的代码演示了两个函数的用法:
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
print(a)
a.pop('化学')
print(a)
a.popitem()
print(a)
运行结果:
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '生物': 98}
对 popitem() 的说明
其实,说 popitem() 随机删除字典中的一个键值对是不准确的,虽然字典是一种无须的列表,但键值对在底层也是有存储顺序的,popitem() 总是弹
出底层中的最后一个 key-value,这和列表的 pop() 方法类似,都实现了数据结构中“出栈”的操作。
setdefault() 方法
setdefault() 方法用来返回某个 key 对应的 value,其语法格式如下:
# dictname 表示字典名称,key 表示键,defaultvalue 表示默认值(可以不写,不写的话是 None)
dictname.setdefault(key, defaultvalue)
当指定的 key 不存在时,setdefault() 会先为这个不存在的 key 设置一个默认的 defaultvalue,然后再返回 defaultvalue。
也就是说,setdefault() 方法总能返回指定 key 对应的 value:
- 如果该 key 存在,那么直接返回该 key 对应的 value;
- 如果该 key 不存在,那么先为该 key 设置默认的 defaultvalue,然后再返回该 key 对应的 defaultvalue。
请看下面的代码:
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(a)
#key不存在,指定默认值
a.setdefault('物理', 94)
print(a)
#key不存在,不指定默认值
a.setdefault('化学')
print(a)
#key存在,指定默认值
a.setdefault('数学', 100)
print(a)
运行结果为:
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94, '化学': None}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94, '化学': None}
Python使用字典格式化字符串
在《Python格式化输出》一节中,我们介绍了如何使用 print() 格式化输出各种类型的数据。我们知道,如果格式化字符串的模板中包含了多个转换
说明符,后面就得按照顺序给出多个对应的变量;当字符串模板中只包含少量转换说明符时,这种写法还是比较合适的,但如果字符串模板中包含
大量转换说明符,这种按顺序提供变量的方式就有些麻烦了。
这时,就可以使用字典对字符串进行格式化输出,具体方法是:在字符串模板中按 key 指定变量,然后通过字典为字符串模板中的 key 设置值。
请看下面的代码:
# 字符串模板中使用key
temp = '老婆是:%(name)s, 彩礼是:%(price).2f, 网址是:%(url)s'
course = {'name':'千反田爱瑠', 'price': 9.99, 'url': 'https://yniije.com'}
# 使用字典为字符串模板中的key传入值
print(temp % course)
course = {'name':'白北川玉子', 'price':8.88, 'url': 'https://yniije.com'}
# 使用字典为字符串模板中的key传入值
print(temp % course)
运行上面程序,可以看到如下输出结果:
老婆是:千反田爱瑠, 彩礼是:9.99, 网址是:https://yniije.com
老婆是:白北川玉子, 彩礼是:8.88, 网址是:https://yniije.com
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