Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

        以下是安装完成后的页面，默认安装了 JupyterLab、Spyder和JupyterNotebook。

下面做一下详细介绍：

Navigator

Anaconda Navigator是Anaconda发行包中包含的桌面图形界面，可以用来方便地启动应用、方便的管理conda包、环境和频道，不需要使用命令行的命令。

JupyterLab

对于Jupyter Notebook有着完全的支持，也是用网页打开的形式，是一个交互式的开发环境，是jupyter notebook的下一代产品，集成了更多的功能，等其正式版发布，相信那时就是jupyter notebook被取代的时候。

spyder

spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。它最大的优点是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以方便地观察和修改数组的值。界面由许多窗格构成。

Jupyter Notebook

  在介绍 Jupyter Notebook 之前，让我们先来看一个概念：文学编程 ( Literate programming )，这是由 Donald Knuth 提出的编程方法。

传统的结构化编程，人们需要按计算机的逻辑顺序来编写代码；文学编程，可以让人们按照自己的思维逻辑来开发程序。文学编程的读者不是机器，而是人。我们从写出让机器读懂的代码，过渡到向人们解说如何让机器实现我们的想法，其中除了代码，更多的是叙述性的文字、图表等内容。这么一看，这不正是数据分析人员所需要的编码风格么？不仅要当好一个程序员，还得当好一个作家。那么 Jupyter Notebook 就是不可或缺的一款集编程和写作于一体的效率工具。

历史传承

  也许说到 Jupyter 你会觉得陌生，但想必你或多或少听过鼎鼎大名的 IPython。其实Jupyter 脱胎于 IPython 项目，IPython 顾名思义，是专注于 Python 的项目，但随着项目发展壮大，已经不仅仅局限于 Python 这一种编程语言了。Jupyter 的名字就很好地释义了这一发展过程，它是 Julia、Python 以及 R 语言的组合，而且现在支持的语言也远超这三种了。

后记：昨天安装了一下Anaconda，能打开并运行，结果今天还闹脾气了，用尽了能用的各种方法，终是没反应，最终还是感谢组内小陈老师，给力，膜拜大神，以后需要学习的地方真的还有好多，come on！

官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual

参考链接：https://blog.csdn.net/u011913417/article/details/102817111