开放原子开发者工作坊

 

1. 数字的四舍五入

Q： 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算

A： 简单的使用内置的round(value, ndigits)函数即可。

>>> round(1.23, 1)
1.2
>>> round(1.27, 1)
1.3
>>> round(-1.27, 1)
-1.3
>>> round(1.25361,3)
1.254
>>>

当一个值刚好在两个边界的中间的时候， round 函数返回离它最近的偶数。 也就是说，对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。

>>> round(1.25)
2
>>> round(2.5)
2

传给 round() 函数的 ndigits 参数可以是负数，这种情况下， 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如：

>>> a = 1627731
>>> round(a, -1)
1627730
>>> round(a, -2)
1627700
>>> round(a, -3)
1628000
>>>

区别：格式化()

>>> x = 1.23456
>>> format(x, '0.2f')
'1.23'
>>> format(x, '0.3f')
'1.235'
>>> 'value is {:0.3f}'.format(x)
'value is 1.235'
>>>

2. 执行精确的浮点数运算

decimal 模块

3.数字的格式化输出

格式化输出单个数字的时候，可以使用内置的 format() 函数，比如：

 

>>> x = 1234.56789

>>> # Two decimal places of accuracy
>>> format(x, '0.2f')
'1234.57'

>>> # Right justified in 10 chars, one-digit accuracy
>>> format(x, '>10.1f')
'    1234.6'

>>> # Left justified
>>> format(x, '<10.1f')
'1234.6    '

>>> # Centered
>>> format(x, '^10.1f')
'  1234.6  '

>>> # Inclusion of thousands separator
>>> format(x, ',')
'1,234.56789'
>>> format(x, '0,.1f')
'1,234.6'
>>>

如果你想使用指数记法，将f改成e或者E(取决于指数输出的大小写形式)。比如：

>>> format(x, 'e')
'1.234568e+03'
>>> format(x, '0.2E')
'1.23E+03'
>>>

4. 二八十六进制整数

为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串， 可以分别使用  bin() ,  oct() 或  hex()函数

5. 字节到大证书的打包于解包

6. 复数的数学运算

7. 无穷大与NaN

8. 分数运算 

9. 大型数组运算

10.矩阵与线性代数运算

11.随机选择

Q： 你想从一个序列中随机抽取若干元素，或者想生成几个随机数。

要想从一个序列中随机的抽取一个元素，可以使用 random.choice() ：

>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2
>>> random.choice(values)
3
>>> random.choice(values)
1
>>> random.choice(values)
4
>>> random.choice(values)
6
>>>

为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作，可以使用 random.sample() ：

>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]
>>> random.sample(values, 3)
[5, 4, 1]
>>>

如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序，可以使用 random.shuffle() ：

>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>

生成随机整数，请使用 random.randint() ：

>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5
>>> random.randint(0,10)
0
>>> random.randint(0,10)
7
>>> random.randint(0,10)
10
>>> random.randint(0,10)
3
>>>

为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数，使用 random.random() ：

random 模块使用 Mersenne Twister 算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法， 但是你可以通过 random.seed() 函数修改初始化种子。

在 random 模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。 如果你确实需要类似的功能，可以使用ssl模块中相应的函数。 比如， ssl.RAND_bytes() 可以用来生成一个安全的随机字节序列。