PyCharm是一款python开发IDE，其带有一整套提升python开发效率的工具，而Anaconda是一个开源包、环境管理器器，可以在一个机器上安装不同的软件包机器依赖，并能够方便的对软件包进行切换。

在python开发过程中，现在我这边可能会在python2.7以及python3.7之间切换，将PyCharm和Anaconda结合起来完美的解决了这个问题。

一、PyCharm的安装

可以从这里下载PyCharm的社区版本：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

下载后的安装自不必说了，网上资料太多了

二、Anaconda安装

可以从这里下载Anaconda安装包：https://www.anaconda.com/download/#windows
注意，Anaconda有两个版本可供选择，安装Anaconda前，先安装好对应的python版本，然后安装对应的Anaconda版本，有点大慢慢下
安装完成后，可通过如下方式验证是否安装成功

三、python版本安装以及切换

第二节讲过安装Anaconda是需要系统已经安装了python的，但是系统的python版本并不是Anaconda环境下的python，所以需要在Anaconda中重新安装自己想要的python版本，首先可以在Anaconda Prompt中 通过如下命令查看Anaconda环境中是否已经有python版本

conda info -e

我这里已经安装好了，python3.7以及python2.7两个版本显示如下

如果没有安装的话，如果我们要安装一个新的python3.6怎么做呢，通过下面的命令实现

conda create --name python36 python=3.6

安装好后，通过如下命令激活对应python版本，实际上也是通过这个命令来切换python版本

conda activate python36

如果一来，python3.6就是当前的python版本了，可以在Anaconda Prompt中查看当前Anaconda环境下的python版本

python -V

如果想删除一个已有的python版本可通过如下命令实现，这里删除python2.7

conda remove --name python27 --all

如此就介绍完了Anaconda中的python版本安装以及切换

四、PyCharm中使用对应的python版本

在Anaconda中配置好，当前激活的python版本后实际上，Pycharm中默认使用的python版本还是不会变的，需要手动配置，在PyCharm中作如下配置，这里选择python3.7版本
选择对应Anaconda安装路径下的python.exe作为默认的Project Interpreter即可

在编写python代码中需要添加各种依赖，有些依赖是没有的需要安装，而PyCharm选定Anaconda中的对应python版本作为默认Project Interpreter后，默认加载如下路径中的python依赖包

比如在机器学习开发中，可能会用到tensorflow的依赖包，这里通过pip方式安装，如果没有安装pip 则先通过conda install pip方式安装

pip install --target=D:\..\..\Anaconda3\envs\python37\Lib\site-packages  tensorflow

这里注意替换目标路径为自己的对应路径，同理也可以用这个命令安装其她依赖包

到这里关于PyCharm和Anaconda结合使用的基本点算是介绍完了，我们可以在在PyCharm中愉快的敲代码了

五、参考文献

1、使用anaconda安装tensorflow （windows10环境）
2、Anaconda不同版本python环境的安装及切换